Python 3.x 拆分和替换Pandas中列名中的特殊字符

我有一个dataframe，它的列名如下：

id, xxx>xxx>x, yy>y, zzzz>zzz>zz>z, ...

我需要从右侧按第二个

拆分，将

替换为

-

，然后将最后一个元素作为新列名，

id，xxx-x，yy-y，zz-z，。

我曾经使用过：

“-”.join（'zzzzz>zzz>z.rsplit（“>”，2）[-2:]）

，它给出了：

zz-z

，但是当我用：

“-”.join（df.columns.str.rsplit（“>”）

输出：

---

使用列表理解：

col_names = ["id", "xxx>xxx>x", "yy>y", "zzzz>zzz>zz>z"]

new_names = [col_names[0]] + [
    col_name.split('>')[-2] + '-' + col_name.split('>')[-1]
    for col_name in col_names[1:]
]

print(new_names)

返回：

['id', 'xxx-x', 'yy-y', 'zz-z']

使用正则表达式

Ex:

import re

c = ['id', 'xxx>xxx>x', 'yy>y', 'zzzz>zzz>zz>z']
print([re.sub(r"(.*?)([A-Za-z]+)>([A-Za-z]+)$", r"\2-\3", i) for i in c])

['id', 'xxx-x', 'yy-y', 'zz-z']

输出：

import re

c = ['id', 'xxx>xxx>x', 'yy>y', 'zzzz>zzz>zz>z']
print([re.sub(r"(.*?)([A-Za-z]+)>([A-Za-z]+)$", r"\2-\3", i) for i in c])

['id', 'xxx-x', 'yy-y', 'zz-z']

---

那么您只是想重命名这些列，对吗？最后的列数将与错误时的列数相同，您确定列中的所有元素都是字符串吗？是的，我认为它们都是字符串。对于这个问题，我有一个更简洁的答案：

df.columns=df.columns.str.rsplit（'>'，2）.str[-2:].str.join（'-'）

：）