Python 3.x 如何将参数从管道对象传递到转换器（scikit学习）

我试图使用

set_params

将参数传递到封装在管道中的转换器（BaseEstimator，TransformerMixin），但它不起作用，即使包含转换器的管道上的

get_params

显示参数在那里

它需要传入，而不是来自全局/局部或在同一模块中。我看到的大多数示例要么使用后一种方法，要么使用硬代码作为管道定义中的参数，但有关set_params的文档非常清楚地表明，在管道（甚至嵌套管道）中传递到转换器时，它应该起作用。只是不太清楚如何真正做到这一点

下面是一个完整的玩具示例，代码本身就说明了这一点：

import pandas as pd
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin

class SomeTransform(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, param):
        self.param = param

    def fit(self, X, y=None):
        return self

    def transform(self, X):
        # do something with param
        print("here's our param: ", self.param)
        return X

some_pipe = Pipeline([
    #('st', SomeTransform(param='foo')),   # It works if param is hardcoded in pipe.
    ('st', SomeTransform()),                # It doesn't work if param is passed to pipe.
    ])

some_pipe[0].set_params(param='bar')
print(some_pipe[0])     #  SomeTransform(param='bar')
print(some_pipe[0].get_params())    # {'param': 'bar'}

# data doesn't matter for this toy example.
data =  [['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['letters', 'numbers'])

wat = some_pipe.transform(df) 

如前所述，如果参数是从管道本身内部传递的，那么它可以正常工作，但是当参数传递到管道时，它就不起作用了

如何传递此参数，使其可用于变压器？我发现的唯一示例都使用GridSearchCV，这不是我正在使用的。我得到的错误与类似，但我只传递了一个参数，而不是多个

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我很少“放弃”并提出这样的要求，但在这里我真的遇到了麻烦，我很确定我只是错过了显而易见的东西。

不确定，但你可以在init方法中使用None作为默认值：

def\uu init\uuself（param=None）：

，看看这是否可行，如果你举上面的例子并添加

param=None

它会很好，确认，thx.不确定，但您可以在init方法中使用None作为默认值：

def\uuuu init\uuuuu（self，param=None）：

，查看是否同意该工作，如果您以上面的示例添加

param=None

它将正常工作是的，已确认，thx。