Python 3.x 获取字符串中第一次出现的整数的索引

我想问一下，使用Pandas查找字符串中第一个整数的索引的最佳方法是什么

我有这个示例代码

df["column"] = "sample code is 1234 just like that 6789"

我的目标是能够像6789一样分离“示例代码是”和“1234”。要做到这一点，我必须确定在哪里分离字符串，也就是说，寻找一个整数的第一次出现

我期待这个结果,

df["column1"] = sample code is
df["column2"] = 1234 just like that 6789

我用了这个密码

df["column"].str.find(r'[0-9]'))

但是，它返回-1（False）。

split

---

细节

• df.column.str.split

  需要三个参数：

• 一种正则表达式模式，用于查找后跟数字的零到任意长度的空白。请注意，找到的数字不包括在拆分分隔符中

  # The (?=\d) is a look ahead search pattern
  '\s*(?=\d)'
  

• 第二个参数

  1

  指定要执行的拆分次数

• 第三个参数指出这个结果应该被分割成一个数据帧

拆分

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细节

• df.column.str.split

  需要三个参数：

• 一种正则表达式模式，用于查找后跟数字的零到任意长度的空白。请注意，找到的数字不包括在拆分分隔符中

  # The (?=\d) is a look ahead search pattern
  '\s*(?=\d)'
  

• 第二个参数

  1

  指定要执行的拆分次数

• 第三个参数指出这个结果应该被分割成一个数据帧