Pandas 大内存机器上的内存错误，但小内存机器上的内存错误：相同的代码，相同的数据

我在我的两台机器上运行以下操作：

导入操作系统，sqlite3 作为pd进口熊猫 从feat_transform导入筛选器_anevexp db_path=r'C:\Users\timregan\Desktop\anondb_280718.sqlite3' db=sqlite3.connect（db_路径） anevexp\u df=过滤器\u anevexp（db，0） 在我的笔记本电脑上（有8GB的RAM），运行起来没有问题（尽管调用

filter\u anevexp

需要几分钟）。在我的桌面（128GB内存）上，由于内存错误，无法正常工作：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\timregan\source\MentalHealth\code\preprocessing\feat\u transform.py”，第171行，在filter\u anevexp中
anevexp_df=anevexp_df[anevexp_df[“用户id”].isin（df）].copy（）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2682行，在u getitem中__
返回self.\u getitem\u数组（键）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2724行，在_getitem_数组中
返回自取（索引器，轴=0）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第2789行，在
验证=真）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\internals.py”，第4539行，在take中
轴=轴，允许（重复=真）
reindex\U索引器中的文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python 37-32\lib\site packages\pandas\core\internals.py”，第4425行
适用于blk（自建区块）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\internals.py”，第4425行，在
适用于blk（自建区块）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\internals.py”，第1258行，在take\n中
允许填充=真，填充值=填充值）
文件“C:\Users\timregan\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site packages\pandas\core\algorithms.py”，第1655行，在take\n中
out=np.empty（out\u形状，dtype=dtype）
记忆者

在内存大的机器上，我需要做什么特别的事情来防止错误（例如寻址错误）

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注意：我没有将代码包含在

filter\u anevexp

函数中，因为我对如何减少其内存占用的建议不感兴趣。我很想了解为什么运行在同一数据上的同一代码在128GB RAM机器上失败并出现内存错误，而在8GB RAM机器上成功了？

您的家用电脑使用的是32位版本，这意味着您的python可执行文件只能访问4gb的RAM。尝试用64位而不是当前使用的32位重新安装python37。

我也在GitHub上提交了此文件。好吧，32位python版本会带来什么？（

Python37-32

）抓得好。128 GB RAM机器运行32位Python，而较小的机器运行64位Python。卸载32位和安装64位解决了我的问题，谢谢。