Python 3.x PairPlot是否有一种方法可以包括'；对象'；数据类型变量？

以下是我的数据框架的一部分：

类别卡路里总脂肪饱和脂肪反式脂肪
0早餐300 13.0 5.0 0 0.0
1份早餐250 8.0 3.0 0.0
2早餐370 23.0 8.0 0.0
3早餐450 28.0 10.0.0
4早餐400 23.0 8.0 0.0

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我想使用

sns.pairplot（）

func。但是，它不会显示“类别”。让我知道是否有一些方法可以添加“Category”变量。

在

pairplots

中，分类变量可以用于设置

色调，但不能共同构建
FaceGrid
的任何面。例如，请参见
seaborn
手册中的此代码：

导入seaborn作为sns；sns.set（style=“ticks”，color\u code=True）
iris=sns.load_数据集（“iris”）

你可以看到，如果你发射

g=sns.pairplot（虹膜）

没有显示
种类
变量的刻面。然而，如果你现在这样做

g=sns.pairplot（鸢尾，hue=“物种”）

这里是根据
物种对您的数据进行精细着色的地方

补充
通过在
varslist

g=sns.pairplot（鸢尾，vars=['花瓣长度'，'物种'）

引导您找到一些可能不是
pairplot
的初衷，但可能是您正在寻找的东西

不是色调。有什么方法可以将数据集中的“种类”添加到一行和一列中？根据
pairplot
规范，您可以传递变量名的
varslist
（可选）：“要使用的数据中的变量，否则使用具有数字数据类型的每一列。”您可以强制您的分类变量位于facets中。试试这个：
g=sns.pairplot（iris，vars=['petal\u length'，'species']）
并检查您是否喜欢得到的输出。
In[280]: iris.dtypes
Out[280]: 
sepal_length    float64
sepal_width     float64
petal_length    float64
petal_width     float64
species          object
dtype: object