Python 3.x 为什么value_counts（）[：10]会抛出错误？

我有一列浮点整数索引

file['Id'].dtypes => dtype('float64')

计算最大值时，它不会抛出错误，但如果我尝试检索前10个索引，它会抛出一个值错误：

counts = pd.DataFrame(file['Id'].value_counts().copy(deep = True)) -> no error
counts = pd.DataFrame(file['Id'].value_counts()[:10].copy(deep = True)) -> error

ValueError: index must be monotonic increasing or decreasing   
During handling of the above exception, another exception occurred:

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我们需要通过@rafaelc查看数据这里是正确工作的计数索引：ID（1002.05797.002054.0，…）：count（4278403294，…）