Python 3.x 如何在pandas中打开大型csv文件

我从社交媒体平台收集数据并将其存储在一个csv文件中，在这个文件中我有大约180万条评论，我正在尝试使用pandas打开它。我在打开时使用了python引擎，文件大小为122MB，它的代码注释与emojis混合在一起，但我得到了一个错误

ParserError: NULL byte detected. This byte cannot be processed in Python's native csv library at the moment, so please pass in engine='c' instead

因此，我尝试使用engine='c'，但现在出现了另一个错误

ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malformed input file.

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这回答了你的问题吗？@Dishin H Goyani是的，它用于读取文件，但当我尝试将其转换为列表时，我得到了错误AttributeError:“Series”对象没有属性“tolist”，我尝试了df=dd.read_csv（），df[“column”]。tolist（）您是否遇到了相同的错误？我现在无法访问内容，我能够将文件读取到数据框中数据框中是否有任何内容或显示为null？