Python 3.x numpy-ndarray数据类型转换失败

我有一段代码进行了一些ndarray转换，我想将最终输出转换为np.int8类型，并将其输出到文件。然而，这种转换没有起作用。下面是一段代码：

print("origin dtype:", image[0].dtype)
print(type(image[0]))
image[0] = image[0].astype(np.uint8)
print(image[0])
print("image datatype1：",image[0].dtype)
image[0].tofile(f'{image_name}_{org_h}_{org_w}_{dst_h}_{dst_w}.bin')
print("image datatype2：",image[0].dtype)

以下是我得到的：

origin dtype: float32
<class 'numpy.ndarray'>
[[[ 71.  73.  73. ... 167. 170. 173.]
  [ 62.  63.  64. ... 164. 168. 170.]
  [ 54.  56.  57. ... 157. 163. 165.]
  ...
 [142. 154. 138. ... 115.  91. 111.]
  [158. 127. 123. ... 128. 130. 113.]
  [133. 114. 106. ... 114. 110. 106.]]]
image datatype1： float32
image datatype2： float32

原始数据类型：float32
[[[ 71.  73.  73. ... 167. 170. 173.]
[ 62.  63.  64. ... 164. 168. 170.]
[ 54.  56.  57. ... 157. 163. 165.]
...
[142. 154. 138. ... 115.  91. 111.]
[158. 127. 123. ... 128. 130. 113.]
[133. 114. 106. ... 114. 110. 106.]]]
图像数据类型1:32
图像数据类型2:32

---

有人能告诉我哪里出错了吗？

二维数组的行不能有不同的数据类型：当您将

uint8

数组分配给

float32

数组的行时，它被强制转换为

float32

；例如：

image=np.one（（4,4），dtype='float32'）
打印（图像[0]。数据类型）
#浮动32
图像[0]=图像[0]。aType（'uint8'）
打印（图像[0]。数据类型）
#浮动32

您可以选择一次转换整个阵列的数据类型：

image=image.astype（'uint8'）
打印（图像[0]。数据类型）
#uint8

或者将二维数组转换为一维数组列表，每个数组都可以有自己的数据类型：

image = list(image)
print(image[0].dtype)
# float32

image[0] = image[0].astype('uint8')
print(image[0].dtype)
# uint8

---

什么是

图像

？