Python 3.x 如何基于Python中的输入在函数中动态创建全局变量

我试图创建一个函数，它返回一个动态命名的列列表。通常我可以手动命名列表，但我现在有100多个csv文件要处理

我的目标是：

函数创建一个列表，并根据数据帧名称对其命名

创建的列表可在函数外部调用

我已经做了我的研究，从一个早期的帖子中，我非常接近于帮助我

这是我改编的

def test1(dataframe):
    # Using globals() to get dataframe name
    df_name = [x for x in globals() if globals()[x] is dataframe][0]
    
    # Creating local dictionary to use exec function
    local_dict = {}
    
    # Trying to generate a name for the list, based on input dataframe name 
    name = 'col_list_' + df_name
    exec(name + "=[]", globals(), local_dict)

    # So I can call this list outside the function
    name = local_dict[name]
    
    for feature in dataframe.columns:
        # Append feature/column if >90% of values are missing
        if dataframe[feature].isnull().mean() >= 0.9:
            name.append(feature)
            
    return name

为了确保列表名称根据提供给函数的数据帧更改，我使用以下方法命名列表：

name='col\u list\uu'+df\u name

当我尝试在函数外部访问此列表时，出现了问题：

name=local\u dict[name]

我无法为本地字典分配动态列表名，因此我必须始终在函数外部调用

name

，以返回列表。我希望列表根据数据帧输入命名（例如col_list_df1、col_list_df2、col_list_df99）

这很有帮助，但似乎是针对变量的。

global“col\u list”+df\u name

返回语法错误

---

任何帮助都将不胜感激

为什么不利用pandas将每个csv文件读取到它自己的数据帧中呢。这将基于csv文件定义列标题。然后，您可以保留一个数据帧列表，并根据需要对其进行处理。实际上，我已经将每个csv文件读入了自己的数据帧中。从这里开始，我尝试创建一个函数，该函数接收这些数据帧，并返回列名称列表。此外，我希望函数可以根据数据帧名称命名列表。为什么不利用pandas将每个csv文件读取到它自己的数据帧中呢。这将基于csv文件定义列标题。然后，您可以保留一个数据帧列表，并根据需要对其进行处理。实际上，我已经将每个csv文件读入了自己的数据帧中。从这里开始，我尝试创建一个函数，该函数接收这些数据帧，并返回列名称列表。此外，我希望函数可以根据数据帧名称命名列表。