Python 3.x 在子批次中绘制不同的数据帧数据

我试图在两个子地块的两个数据帧中绘制数据。我指的是

但是，我得到了以下错误

df1.plot(ax=axes[0, 0], style='o-')
IndexError: too many indices for array

任何关于如何解决这个问题的建议都会非常有用。 编辑：下面提供的答案适用于1行2列

我遇到了一个2行2列的错误

import pandas as pd
import numpy as np
from pprint import pprint
from matplotlib import pyplot as plt


df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))

pprint(df1)

plt.figure()
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0], style='o-')
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')

df2.plot(ax=axes[1], style='o-')
axes[1].set_xlabel('x')
axes[1].set_ylabel('y')
axes[1].set_title('ttl')


df3.plot(ax=axes[2], style='o-')
axes[2].set_xlabel('x')
axes[2].set_ylabel('y')
axes[2].set_title('ttl')

df4.plot(ax=axes[3], style='o-')
axes[3].set_xlabel('x')
axes[3].set_ylabel('y')
axes[3].set_title('ttl')

plt.show()

错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_figure'

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有什么建议吗？

轴是一维的，您必须这样做：

df1.plot(ax=axes[0], style='o-')
df2.plot(ax=axes[1], style='o-')

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我建议阅读，看看挤压参数，你就会明白这是怎么回事。

非常感谢你的回答。你能检查一下我的编辑吗？我想你缺少了如何使用熊猫来绘制数据，我建议你读一下：当plt.subplot（nrows=2，ncols=2）时，错误发生在第17行。它适用于plt.子批次（nrows=1，ncols=2）。我查看了您提供的参考，它用于绘制数据框列。如果我遗漏了什么，请告诉我在这种情况下，轴是二维的，因此你必须做轴[I][j]I=0,1j=0,1@Natasha

df1.plot(ax=axes[0], style='o-')
df2.plot(ax=axes[1], style='o-')