Python 3.x 在嵌套列表中翻转位

我有一个项目，我必须使用遗传算法的位翻转变异

到目前为止，我的代码如下所示：

def mutation(pop, mr):
    for i in range(len(pop)):
        if (random.random() < mr):
            if (pop[i] == 1):
                pop[i] = 0
            else:
                pop[i] = 1
        else:
            pop[i] = pop[i]
    return pop

mut = mutation(populations, 0.3)
print(mut)

我正在做的是将随机生成的数字分配给

群体中的元素

，并检查它是否小于

突变率

。如果是，那么将发生

位翻转突变

，如果不是，它将保持原样。对于

群体1

的情况，如果

群体1指数2

小于突变率，则应变为

[1,0]

。对于

群体_2索引3

，如果小于突变率，则应变为

[0]

。这是

变异函数的目标

有谁能帮我改变我目前掌握的代码，以适应类似于1的情况吗？我认为到目前为止我的代码只适用于U2

如有任何帮助/建议/阅读，将不胜感激！谢谢
 你可以使用列表理解来做你想做的事。只有当
rI不确定
population\u 1
索引2中的值为
[1,1]
时，
pop
中的值才会更新。在这种情况下，它们应该变成
[0,0]
？@DavideBrex如果它满足条件，那么它应该。[0，0]也是如此。对于总体_1索引1，如果它满足突变条件，则应该是这样。[0,0]（如果生成的random小于[1,1]，则应为[1,1]）。感谢先生！我将尝试了解您提供的代码发生了什么。我更新了答案，现在我将在一分钟内解释代码感谢您的解释。非常感谢！
populations_1 = [[1, 0], [1, 1], [0, 1], [1, 0]] 
populations_2 = [[1], [1], [0], [1]]

def mutation(pop, mr):
    for i in range(len(pop)):
        r = random.random()
        print(r) # you can remove this line, it is only for testing
        if r < mr:
            pop[i] = [1 if a == 0  else 0 for a in pop[i]]
    return pop

populations_1 = [[1, 0], [1, 1], [0, 1], [1, 0], [0,0]] 
mut = mutation(populations_1, 0.3)
print(mut)

#random number for each iteration
0.3952226177233832
0.11290933711515283
0.08131952363738537
0.8489702326753509
0.9598842135077205
#output:
[[1, 0], [0, 0], [1, 0], [1, 0], [0, 0]]

populations_2 = [[1], [1], [0], [1]]
mut = mutation(populations_2, 0.3)
print(mut)


0.3846024893833684
0.7680389523799874
0.19371896835988422
0.008814288533701364
[[1], [1], [1], [0]]