Python 3.x 将数组和变量写入数据帧

我有一个格式为

[27.214 27.566]

的数组-可以有几个数字。此外，我还有一个Datetime变量

now=datetime.now()   
datetime=now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')   
time.sleep(0.5)   
agilent.write("MEAS:TEMP? (@101:102)")   
values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',')

阵列的输出为[27.214 27.566]

现在，我想将其写入具有以下结构的数据帧中：

Datetime，FirstValueArray，SecondValueArray，….

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如何做到这一点？在数据帧中，每一分钟会添加一个新数组。

我假设您希望将一行附加到现有数据帧

df

，并使用适当的列：

value1，value2，…，lastvalue，datetime

我们可以轻松地将阵列转换为系列：

s=pd.系列（阵列）

接下来要做的是将datetime值附加到序列中：

s.append（datetime，ignore\u index=True）

cf

现在，您有了一个长度与

df.columns

匹配的序列。您希望将该系列转换为数据帧，以便能够使用

pd.concat

：

df_to_append=s.to_frame（）.T

我们需要获得原始数据帧的转置，因为

Series.to_frame（）

返回一个数据帧，其中序列作为一个列，我们需要一个索引，但需要多个列

但是，在连接之前，需要确保这两个dataframes列名称匹配，否则将创建其他列：

df\u to\u append.columns=df.columns

现在我们可以连接两个数据帧：

pd.concat（[df，df\u to\u append]，ignore\u index=True）

cf

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有关更多详细信息，请参见

请创建一个可复制的示例。请发布一个带有预期输出的示例输入。我已经编辑了该帖子