Python 3.x 如何使用'；可能损坏EXIF数据'；

我正在进行图像分类Kaggle竞赛，并从Kaggle.com下载了一些训练图像。然后，我使用ResNet50的迁移学习来处理这些图像，使用keras2.0和Tensorflow作为背景（以及python3）

然而，在总共1281个列车图像中，有258个具有“可能损坏的EXIF数据”，并且在加载到ResNet模型时被忽略，这很可能是由于错误

输出消息如下所示：

/home/shi/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.  Expecting to read 524288 bytes but only got 0. Skipping tag 3
  "Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
/home/shi/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.  Expecting to read 393216 bytes but only got 0. Skipping tag 3
  "Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
/home/shi/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.  Expecting to read 33554432 bytes but only got 0. Skipping tag 4
  "Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
/home/shi/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.  Expecting to read 25165824 bytes but only got 0. Skipping tag 4
  "Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
/home/shi/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.  Expecting to read 131072 bytes but only got 0. Skipping tag 3
  "Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
(more to come ...)

根据输出消息，我只知道它们在那里，但不知道它们是哪一个

---

我的问题是：如何识别这258个图像，以便手动将其从数据集中删除

想到的最简单的方法是修改代码以一次处理一个图像，然后迭代每个图像并检查哪个图像生成警告。

编辑：要将警告作为可以捕获的错误提出，请查看下面的Justas注释

---

即使这个问题已经有一年多的历史了，我想展示我的解决方案，因为我遇到了同样的问题

我正在编辑错误消息。输出显示在系统上查找文件的位置以及行号。 例如，我更改了以下内容：

if len(data) != size:
    warnings.warn("Possibly corrupt EXIF data.  "
                  "Expecting to read %d bytes but only got %d."
                  " Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))
    continue

到

我捕获ValueError的代码如下所示。该代码的优点是PIL被中断，不会显示无用的消息。您还可以捕获此文件并使用它，例如，通过“除外”部分删除相应的文件

import os
from PIL import Image

imageFolder = /Path/To/Image/Folder
listImages = os.listdir(imageFolder)

for img in listImages:
    imgPath = os.path.join(imageFolder,img)
            
    try:
        img = Image.open(imgPath)
        exif_data = img._getexif()
    except ValueError as err:
        print(err)
        print("Error on image: ", img)

---

我知道添加ValueError部分既快又脏，但总比面对所有无用的警告消息要好。

可能的重复对PNG文件无效，获取：

AttributeError:'PngImageFile'对象没有属性'\u getexif'

@Serġan，这是因为PNG没有此类信息。看见通常情况下，您应该只在.JPG、.TIF、.WAV格式中找到这些信息。若要捕获像异常一样的UserWarning，您可以改为使用。@谢谢，我没有意识到这种可能性。

import os
from PIL import Image

imageFolder = /Path/To/Image/Folder
listImages = os.listdir(imageFolder)

for img in listImages:
    imgPath = os.path.join(imageFolder,img)
            
    try:
        img = Image.open(imgPath)
        exif_data = img._getexif()
    except ValueError as err:
        print(err)
        print("Error on image: ", img)