Python 3.x 从具有不同列数和混合数据类型的csv文件读取数据-python

我有一个CSV文件，其中包含以下输入：

头衔；高数据

日期保存；01.01.2000;00:00

评论

放大；1.[m]

计数；4931

长度；5583;[m]

启动1；0;1475年

完1 ;；4931;1475年

Profil 1[微米]

529

528

等等

我想把计数和长度读入变量。问题似乎是有不同数量的列。我尝试了不同的方法将其加载到numpy数组或pandas数据帧中，但都没有成功。请帮帮我！谢谢大家!

编辑：这是我用来将其加载到熊猫数据帧中的代码：

fin = pd.read_csv('Temp.csv', sep = ';')
df = pd.DataFrame(fin)

---

但在那之后，我无法从数据帧中读取数据…

这不是一个真正的CSV文件。如果要将文件解析为数据帧，通常需要查看类似于表的内容（例如：每列是一个功能，每行是一个示例/项目/人员）

这里似乎有三种类型的数据注释格式：

一,

二,

三,

如果有很多这样的文件，我建议您自己编写一个解析器；如果数据只是一个文件，我建议您将其重新格式化为一致的格式。最好是这样：

Title, Date Save, Comment, Magnification, ..., Profil 1, ...
High Data, 01.01.2000;00:00,,1,...,"529,528",...
...

编辑：如果您只关心计数和长度

我想把计数和长度读入变量

生成如下所示的df：

  Count Length
0  4931  5583

更简单的编辑：如果您只想将它们作为变量，而根本不关心数据帧：

lines = open(your_file).read().split('\n')
count = None
length = None
for line in lines:
    if(line.startswith('Length')):
        length=int(line.split(';')[1])
    if(line.startswith('Count')):
        count=int(line.split(';')[1])

---

提供一些代码，以获得进一步的帮助

Title, Date Save, Comment, Magnification, ..., Profil 1, ...
High Data, 01.01.2000;00:00,,1,...,"529,528",...
...

relevant_lines = [line.split(';')[:1] for line in open(your_file_name).read().split('\n') if line.startswith('Counts') or line.startswith('Length')]
df = pd.DataFrame([dict(relevant_lines)])

  Count Length
0  4931  5583

lines = open(your_file).read().split('\n')
count = None
length = None
for line in lines:
    if(line.startswith('Length')):
        length=int(line.split(';')[1])
    if(line.startswith('Count')):
        count=int(line.split(';')[1])