Python 3.x 如何通过pandas导入.dta并描述数据？

我是python新手，有一个简单的问题。在第一步中，我想加载我在Stata中创建的一些示例数据。在第二步中，我想用python描述数据——也就是说，我想要一个导入变量名的列表。到目前为止，我已经做到了：

from pandas.io.stata import StataReader

reader = StataReader('sample_data.dta')
data = reader.data()

dir()

我得到以下错误：

anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/stata.py:1375: UserWarning: 'data' is deprecated, use 'read' instead
  warnings.warn("'data' is deprecated, use 'read' instead")

这意味着什么？我如何解决这个问题？而且，

dir（）

是了解数据中的变量的正确方法吗？

用于读取

stata

文件的方法在

pandas 0.18.1

版本中已被弃用，因此您将收到该警告

相反，您必须使用读取文件，如图所示：

df = pd.read_stata('sample_data.dta')
df.dtypes                                        ## Return the dtypes in this object

在

pandas 0.18.1

版本中，用于读取

stata

文件的方法已被弃用，因此您将收到该警告

相反，您必须使用读取文件，如图所示：

df = pd.read_stata('sample_data.dta')
df.dtypes                                        ## Return the dtypes in this object

---

有时，这对我来说不起作用，尤其是当数据集很大时。因此，我在这里提出的是两个步骤（Stata和Python）

在Stata中编写以下命令：

export excel Cevdet.xlsx, firstrow(variables)

要复制变量标签，请编写以下命令

describe, replace
    list
    export excel using myfile.xlsx, replace first(var)
restore

这将为您生成两个文件

Cevdet.xlsx

和

myfile.xlsx

现在你去你的jupyter笔记本

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('Cevdet.xlsx')

这将允许您将这两个文件读入jupyter（python 3）

我的建议是保存这个数据文件（特别是如果它很大的话）

下次打开jupyter时，您只需运行

df=pd.read_pickle("Cevdet")

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有时，这对我来说不起作用，尤其是当数据集很大时。因此，我在这里提出的是两个步骤（Stata和Python）

在Stata中编写以下命令：

export excel Cevdet.xlsx, firstrow(variables)

要复制变量标签，请编写以下命令

describe, replace
    list
    export excel using myfile.xlsx, replace first(var)
restore

这将为您生成两个文件

Cevdet.xlsx

和

myfile.xlsx

现在你去你的jupyter笔记本

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('Cevdet.xlsx')

这将允许您将这两个文件读入jupyter（python 3）

我的建议是保存这个数据文件（特别是如果它很大的话）

下次打开jupyter时，您只需运行

df=pd.read_pickle("Cevdet")

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谢谢，我使用了

import pandas

和您建议的命令。但是，df.dtyps不返回数据类型。有什么提示吗？你必须在它前面添加一个

print

语句。太好了，行得通！非常感谢。我希望，我现在可以使用VAR了。我可以简单地按名称调用变量，还是必须先指定它们？如果您指的是列，您可以通过

df['column name']

访问它们。谢谢我使用了

import pandas

和您建议的命令。但是，df.dtyps不返回数据类型。有什么提示吗？你必须在它前面添加一个

print

语句。太好了，行得通！非常感谢。我希望，我现在可以使用VAR了。我可以简单地按名称调用变量吗？还是必须先指定它们？如果您指的是列，您可以通过

df['column name']

访问它们。