Python 3.x 哪种人脸检测方法适合远距离检测人脸？_Python 3.x_Machine Learning_Deep Learning_Computer Vision_Data Science

Python 3.x 哪种人脸检测方法适合远距离检测人脸？

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我检查了五种不同的人脸检测方法。
1.哈尔级联
2.Dlib HOG
3.Python人脸识别模块
4.DLib_CNN
5.OpenCV CNN

所有这些方法都有一些优点和缺点，我发现openCV_CNN在这五种算法中效果更好。但在我的应用程序中，我需要检测远距离人群的脸，为此，即使是OpenCV_CNN也不能很好地工作（它检测离摄像机较近的人群的脸，而不是远距离人群的脸）。还有其他算法可以检测远距离的人脸吗？

其中一种方法是进行实例分割，以获取环境中的所有类，包括远距离对象。获得所有类后，可以围绕所需的“远距面”类绘制一个边界框，对其进行上采样并将其发送到人脸检测NN。假设您的图像是54x54x3，它将被上采样到224x224x3并发送到您的网络