Python 3.x 对DatetimeIndexResampler类型执行操作时出错

我有一个时间序列数据框，希望找出每个记录中的日期与该数据框中最后一个（最大）日期之间的差异。但是获取错误-TypeError:-：“DatetimeIndex”和“SeriesGroupBy”的操作数类型不受支持。从错误中可以看出，数据帧不属于允许进行这些操作的“正确”类型。如何避免这种情况，或者可能以其他格式转换数据，以便能够执行该操作。下面是复制错误的示例代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[54.7,36.3,'2010-07-20'],[54.7,36.3,'2010-07-21'],[52.3,38.7,'2010-07-26'],[52.3,38.7,'2010-07-30']],
                  columns=['col1','col2','date'])
df.date = pd.to_datetime(df.date)
df.index = df.date
df = df.resample('D')
print(type(df))
diff = (df.date.max() - df.date).values

---

我认为您需要首先按创建

DatetimeIndex

，因此如果按

max

聚合，则获得连续值：

df = pd.DataFrame([[54.7,36.3,'2010-07-20'],
                   [54.7,36.3,'2010-07-21'],
                   [52.3,38.7,'2010-07-26'],
                   [52.3,38.7,'2010-07-30']],
              columns=['col1','col2','date'])

df.date = pd.to_datetime(df.date)

df1 = df.set_index('date').resample('D').max()
#alternative if not duplicated datetimes
#df1 = df.set_index('date').asfreq('D')
print (df1)
            col1  col2
date                  
2010-07-20  54.7  36.3
2010-07-21  54.7  36.3
2010-07-22   NaN   NaN
2010-07-23   NaN   NaN
2010-07-24   NaN   NaN
2010-07-25   NaN   NaN
2010-07-26  52.3  38.7
2010-07-27   NaN   NaN
2010-07-28   NaN   NaN
2010-07-29   NaN   NaN
2010-07-30  52.3  38.7

然后减去索引本身的最大值，并将时间增量转换为天数：

---

预期产量是多少？为什么这里是

重采样

？数据框中每个记录的日期和最大日期之间的差异列表。例如，在我给出的示例中，如果我打印diff[0]->输出应为10。给出一个错误-AttributeError:无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“rsub”，请尝试使用“apply”method@SanchitLatawa-但在我的代码中，没有

重新采样

，没有

分组方式

，但我想对时间序列重新采样以获取每日数据，因此问题就出现了。@SanchitLatawa-日期列中有时间？在“日期”列中，我显式地强制转换的日期在我的测试脚本中使用->pd.to_datetime（df.date）

df1['diff'] =  (df1.index.max() - df1.index).days
print (df1)
            col1  col2  diff
date                        
2010-07-20  54.7  36.3    10
2010-07-21  54.7  36.3     9
2010-07-22   NaN   NaN     8
2010-07-23   NaN   NaN     7
2010-07-24   NaN   NaN     6
2010-07-25   NaN   NaN     5
2010-07-26  52.3  38.7     4
2010-07-27   NaN   NaN     3
2010-07-28   NaN   NaN     2
2010-07-29   NaN   NaN     1
2010-07-30  52.3  38.7     0