Python 3.x 将字向量（从fastText）转换为在spaCy中使用失败

我用fastText生成了单词向量，并想将它们转换成spaCy模型（德语）。spaCy文档中说，向量“应该是一个以Word2Vec格式的制表符分隔的文件，其中第一列包含单词，其余列包含值。”因此，我将我的word向量转换为一个txt文件，使其具有完全相同的格式。然而，当我试着跑的时候

python-mspacy init model de/Users/vectors--vectors loc test_vectors.txt

，
我得到以下ValueError:int（）的文本无效，以10为底：“ich”

我的文件格式不正确吗？我是不是错过了什么

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操作系统：Windows 8.1 使用的Python版本：3.6.4 使用的spaCy版本：2.0.11

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环境信息：windows cmd

我从fasttext下载了一个fasttext模型（wiki.el.vec），然后使用以下gensim代码将其转换为txt格式：

from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.el.vec', binary=False)
model.save_word2vec_format('wiki.el.txt', binary=False)

然后我跑：

python3 -m spacy init-model el . --vectors-loc wiki.el.txt

而且效果很好

用de替换el，用相应的de.vec文件替换最初的wiki.el.vec文件，并复制我遵循的步骤，我认为它会完成

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希望有帮助

我从fasttext下载了一个fasttext模型（wiki.el.vec），然后使用以下gensim代码将其转换为txt格式：

from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.el.vec', binary=False)
model.save_word2vec_format('wiki.el.txt', binary=False)

然后我跑：

python3 -m spacy init-model el . --vectors-loc wiki.el.txt

而且效果很好

用de替换el，用相应的de.vec文件替换最初的wiki.el.vec文件，并复制我遵循的步骤，我认为它会完成

希望有帮助