Python 通过CSV文件查找不同列中的时间差

所以，我已经尝试过好几次了；这是我最近的一次尝试：

import csv
import collections
import datetime

print "Please type file name to open:"
fileName = raw_input('> ')
print ""


incidents = collections.Counter()
with open(fileName) as input_file:
    for row in csv.reader(input_file, delimiter=','):       
        d0 = str(incidents[row[8]])
        d1 = str(incidents[row[7]])
        date0 = datetime.datetime.strptime(d0, "%Y/%m/%d %H:%M:%S").date()
        date1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%Y/%m/%d %H:%M:%S").date()
        delta = (date0 - date1).days
        print delta

基本上，我有一个包含两列数据的CSV文件。这两个日期的格式为：“2014年1月21日上午10:51”。我需要能够把日期的差异转换成十进制

例如，如果第1列第1行为“1/21/2014 10:51 AM”，第2列第1行为“9/4/2012 2:56:29 AM”。那么最终输出应该是“504.33”

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如果需要，我可以发布其他尝试/更深入的解释。

如果您的日期时间戳实际上是一致的（并且没有丢失秒数，如您的

“1/21/2014 10:51 AM”

示例），那么您需要使用正确的格式来解析时间戳：

date0 = datetime.datetime.strptime(d0, '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
date1 = datetime.datetime.strptime(d1, '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
delta = date0 - date1
delta = delta.days + (delta.seconds / 86400.0)  # add day fraction
print delta

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关于您提供的日期，这两种格式中的一种应该有效

用秒数：

"%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"

没有秒：

"%m/%d/%Y %I:%M %p"

在此处阅读有关strtime格式行为的更多信息：

用它将解析的示例对其进行了很好的解释

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例如，如果第1列第1行为“1/21/2014 10:51 AM”，第2列第1行为“9/4/2012 2:56:29 AM”。那么最终输出应该是“504.33”

据此：

date0 = datetime.datetime.strptime(d0, "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")
date1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%m/%d/%Y %I:%M %p")
delta = date0 - date1
return delta.days + (delta.seconds / 86400.0) # 60 seconds in 60 minutes in 24 hours

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您的问题是什么？我如何通过CSV文件找到上述两个日期/时间之间的差异？另外，

1/21/2014

VS

%Y/%m/%d

似乎很明显顺序错误。它应该是%e。请阅读您正在使用的函数的文档。您的输入时间戳不一致（一个有秒，另一个没有秒）。每列是否有一致性，或者日期是否随机缺少秒数？@user3266742：我刚刚告诉过你，你的帖子中的日期不一致。您是否忘记在第一个时间戳中包含秒数？