Python 求图像中极大值的坐标

背景：
我不熟悉使用Python的PIL进行照片处理，最近发现在现有程序中需要一个基本的照片处理功能。我的程序目前导入的图像（实际上是夜空的高分辨率拍摄）中有很大比例的黑色空间（显然）和几个亮白色的最大值。

问题：
查找导入图像中每个最大值的坐标（如果可能，相对于画布坐标）的最佳方法是什么？

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我查阅了PIL文档，找到了获得某种颜色像素数的方法，但这当然不符合我的要求。正如我所说，我对使用Python进行PIL/照片处理还不熟悉，因此在这方面的任何帮助都将是非常棒的。

提前感谢！：）

有一个

getextrema（）

方法返回每个波段使用的最低和最高图像数据。因此，为了找到最亮的像素，首先需要图像的灰度副本。然后可以迭代图像中的每个像素，并检查每个像素是否具有最高灰度值：

grayscale = image.convert('L')
minima, maxima = grayscale.getextrema()

for width in image.size[0]:
   for height in image.size[1]:
       if grayscale.getpixel((width, height)) == maxima:
            # So here we have one pixel with the highest brightness.

然而，取决于你实际想要达到的目标，可能会有更简单、更有效的方法。例如，如果要在黑色背景上粘贴所有最亮的像素，可以这样做：

grayscale = image.convert('L')
minima, maxima = grayscale.getextrema()
mask = image.point([0] * maxima + [255] * (256 - maxima))

new_image = PIL.Image.new('RGB', image.size)
new_image.paste(image, mask=mask)