Python:opencv透视既不接受2个参数，也不接受3个参数

我发现单应矩阵如下使用

现在我需要扭曲第二个图像（旋转的图像）以匹配第一个图像的关键点，因此我尝试直接在

img2

上使用

warpprospective

，因为我们已经有了单应矩阵。（他们在本教程中未使用warpPersective）

它抱怨我错过了第三个论点

TypeError: Required argument 'dsize' (pos 3) not found

很公平，我检查了中的

dsize

是什么，似乎是目标图像的大小。好吧，如果没有给出，它可以被推断出来，但是opencv期待它（grrr…好的opencv，我会给你）。我又试了一次

dst = cv2.warpPerspective(img2, M, img2.shape)

然后它抛出

TypeError: function takes exactly 2 arguments (3 given)

等等，我刚才不是用两个论点试过吗

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怎么了？

尽管这可能会违反直觉，但出于某种原因，opencv以以下方式实现了

透视功能：

corrected_image = cv2.warpPerspective(img1, M, (img1.shape[1], img1.shape[0]))

还注意到，M用于将第一个图像映射到第二个图像，这意味着我可以在第一个图像上使用M来扭曲它并使其与第二个图像重叠。（如问题所示，我试图在img2上使用它，但它不起作用）

而有趣异常的原因尚不清楚。（如果您知道原因，请随时更新此答案）
您所做的问题是，您正在向“shape”参数传递3个参数，而不是2个参数。对形状为（H，W）的灰度图像执行透视变换。RGB图像具有形状（H、W、3），其中最后一个维度显示通道数——红色、绿色和蓝色。尝试灰度图像，不会出现错误：）

编辑：
我刚看到日期。我想我太晚了：P
这个问题很有趣首先对OpenCV感到恐惧。@zindarod谢谢，但当我试图按照（相同的）教程做事情时，我产生了怀疑：我发现这个问题确实令人困惑，需要谷歌所不能提供的帮助。为什么否决？我同意，这是一个非常好的问题。很可能这就是原因：第二个例外是函数只接受2个参数，但它没有说明是哪个函数。我怀疑这个有趣的异常的原因是，shape元组的两个值可能被传递给了另一个函数，当我给出
.shape
时，它会抱怨，这导致了3个参数。
TypeError: function takes exactly 2 arguments (3 given)

corrected_image = cv2.warpPerspective(img1, M, (img1.shape[1], img1.shape[0]))