Python 熊猫数据帧-获取匹配行之前/之后的第n行

如何获取匹配行之前/之后的第n行

df_temp[df_temp.Date == pd.to_datetime(specific_date)] 

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您可以使用获取第一个匹配行的索引

idx = df_temp[df_temp.Date == pd.to_datetime(specific_date)].index[0]

然后您可以使用获取（

idx-n

）之前或之后（

idx+n

）的第n行

根据@Ruli的评论进行编辑：

如果我们想将其构建成一个健壮的解决方案，我们当然必须检查新索引

idx+n

是否在范围内

我们可以通过比较

0

和

len（df_temp）

来做到这一点

new_idx=idx+n
如果new\u idx>=0和new\u idx，如果n=5和idx为2怎么办？或者行数为10，idx为8，n=5。这种方法很好，但需要额外的检查以保持在范围内（负指数可以很好，只是从df的不正确的一面，但过高会导致崩溃）。我在编写答案时将此视为用户的职责，但在提供健壮的实现时，当然应该这样做。谢谢你的意见，@Ruli。
df_temp.iloc[idx+n]

new_idx = idx + n
if new_idx >= 0 and new_idx <= len(df_temp)-1:
    df_temp.iloc[new_idx]
else:
    print(f"Index {new_idx} is out of bounds for DataFrame of size {len(df_temp)}")