在python中使用Panda反转特殊字符

假设我在一个名为a的列中有这样一个字符串：

A00001-BL - A00002-BL
D00002-BL-D00003-BL
FA0003 -BL- FA0005-BL

现在，我只想把数字颠倒过来，如下所示，用python中的lambda和panda或任何其他方式将其放在B列中：

A00002-BL - A00001-BL
D00003-BL-D00002-BL 
FA0005 -BL- FA0003-BL

---

我有超过300000行具有不同字符，我必须对所有行应用此反转。

您可以使用

str.replace

：

df.A.str.replace(r'^(\w+\s*-\s*\w+)(\s*-\s*)(.*)$',r'\3\2\1')

输出：

0    A00002-BL - A00001-BL
1      D00003-BL-D00002-BL
2    FA0005-BL- FA0003 -BL
Name: A, dtype: object

有关第一个正则表达式字符串的说明，请参见。第二个正则表达式字符串只意味着在前者中反转三个捕获组