Python 为非简单代码段创建while循环

我是Python新手（一般来说也是编程新手），创建while循环有困难。我能找到的所有例子都非常简单，沿着var=10减去1直到得到0。我有一段更大的代码，只要满足一个条件，我就需要重新运行，但我所尝试的没有成功。我正在Anaconda中使用Python 3

我已经尝试了def main（）和下面的代码，现在我正在尝试while true（在我的代码示例中，我有while true和while down，它是缩进的，但我似乎无法使它在这里缩进）。我试图让它做的是检查datey是否小于endDate，如果小于，则重新开始整个过程

以下是我所拥有的：

from openpyxl import load_workbook
while True:

    WB = load_workbook('File.xlsx', data_only=True)
    SH = WB['02474']
    import datetime
    from datetime import timedelta
    endDate = datetime.datetime.strptime('2018-02-09', '%Y-%m-%d')

    MXrow = SH.max_row
    NXrow = MXrow+1
    datex = SH.cell(row=MXrow, column=2)
    datex2 = datex.value
    datey = datetime.datetime.strptime(datex2, '%Y-%m-%d') + datetime.timedelta(days=1)
    datey2 = datey.strftime('%Y-%m-%d')
    URL = 'https://www.example.com' + str(datey2)

    import requests
    page = requests.get(URL)
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(page.text, 'lxml')

    mintemp = soup.find("tr",{"class":"weatherhistory_results_datavalue temp_mn"})
    for i in mintemp:
        mintemp2 = i.find("span",{"class": "value"})

    maxtemp = soup.find("tr",{"class":"weatherhistory_results_datavalue temp_mx"})
    for i in maxtemp:
        maxtemp2 = i.find("span",{"class": "value"})

    mintemp3 = mintemp2.text
    maxtemp3 = maxtemp2.text

    while(datey <= endDate):
        SH.cell(row=NXrow, column=1).value = "ZIP"
        SH.cell(row=NXrow, column=2).value = datey2
        SH.cell(row=NXrow, column=3).value = URL
        SH.cell(row=NXrow, column=4).value = mintemp3
        SH.cell(row=NXrow, column=5).value = maxtemp3
        WB.save('File.xlsx')

从openpyxl导入加载\u工作簿
尽管如此：
WB=load_工作簿（'File.xlsx'，data_only=True）
SH=WB['02474']
导入日期时间
从日期时间导入时间增量
endDate=datetime.datetime.strtime（'2018-02-09'，'%Y-%m-%d'）
MXrow=SH.max\u行
NXrow=MXrow+1
datex=SH.cell（行=MXrow，列=2）
datex2=datex.value
datey=datetime.datetime.strptime（datex2，%Y-%m-%d'）+datetime.timedelta（天=1）
datey2=datey.strftime（“%Y-%m-%d”）
URL='1〕https://www.example.com“+str（日期2）
导入请求
page=请求.get（URL）
从bs4导入BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup（page.text，'lxml'）
mintemp=soup.find（“tr”，“class”：“weatherhistory\u results\u datavalue temp\u mn”}）
对于mintemp中的i：
mintemp2=i.find（“span”，“class”：“value”}）
maxtemp=soup.find（“tr”，“class”：“weatherhistory\u results\u datavalue temp\u mx”}）
对于maxtemp中的i：
maxtemp2=i.find（“span”，{“class”：“value”}）
mintemp3=mintemp2.text
maxtemp3=maxtemp2.text
while（datey如果要检查

datey小于endDate

然后只需在顶部使用while循环参数，而不是布尔值：

import requests
import datetime
from datetime import timedelta

while(datey <= endDate):

    WB = load_workbook('File.xlsx', data_only=True)

    SH = WB['02474']
    endDate = datetime.datetime.strptime('2018-02-09', '%Y-%m-%d')

    MXrow = SH.max_row
    NXrow = MXrow+1
    datex = SH.cell(row=MXrow, column=2)
    datex2 = datex.value
    datey = datetime.datetime.strptime(datex2, '%Y-%m-%d') + 
    datetime.timedelta(days=1)
    datey2 = datey.strftime('%Y-%m-%d')
    URL = 'https://www.example.com' + str(datey2)


    page = requests.get(URL)
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(page.text, 'lxml')

    mintemp = soup.find("tr",{"class":"weatherhistory_results_datavalue temp_mn"})
    for i in mintemp:
        mintemp2 = i.find("span",{"class": "value"})

    maxtemp = soup.find("tr",{"class":"weatherhistory_results_datavalue temp_mx"})
    for i in maxtemp:
        maxtemp2 = i.find("span",{"class": "value"})

    mintemp3 = mintemp2.text
    maxtemp3 = maxtemp2.text

    SH.cell(row=NXrow, column=1).value = "ZIP"
    SH.cell(row=NXrow, column=2).value = datey2
    SH.cell(row=NXrow, column=3).value = URL
    SH.cell(row=NXrow, column=4).value = mintemp3
    SH.cell(row=NXrow, column=5).value = maxtemp3
    WB.save('File.xlsx')

导入请求
导入日期时间
从日期时间导入时间增量
虽然（datey您需要在while循环中以某种方式更新
datey
，否则您将得到一个无限循环。datey应该在每次通过循环时都进行更改。但是，我不需要在while循环开始之前定义datey和endDate吗？或者它是否在while循环中查找这些定义？这就是我不断获得con的地方融合。很抱歉，问题不是很清楚。你需要重新运行的“较大的代码”是什么？整个代码？如果你想“重新开始整个过程”，那么你必须把“整个过程”放在在
while
循环中，不仅仅是最后几行。啊，是的，这是我想要重新运行的全部代码。我尝试在开始时使用def main（）将全部代码放入while循环，但它似乎无法识别。