Python 通过移动曲线上的点来更新曲线

我有一些嘈杂的数据，我想用高斯分布拟合。问题是我必须手动操作。我的意思是，我必须移动曲线上的点（参见下图）。当我移动点时，我必须更新曲线，使曲线可以自行移动

例如，在这个曲线上，如果我移动上面的点，它改变了我的高斯的MU，如果我在中间移动点，它就更新sigma参数。在本例中，我在matplotlib的FigureCanvas中绘制了两条曲线，该matplotlib嵌入在QMainWindow中

我在PyQt小部件中嵌入的matplotlib图形中搜索并发现没有办法做到这一点。所以，我已经改变并尝试将PyQtGraph与ROI工具结合使用，但效果不太好

你知道我怎样才能做到这一点吗？是否有一个简单的python库来实现这一点？谢谢

编辑： 下面是我用来生成图像的代码：

from PySide2 import QtCore, QtGui, QtWidgets

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np


class PainterCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        FigureCanvas.__init__(self, fig)
        self.setParent(parent)
        self._instructions = []
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)

    def paintEvent(self, event):
        super().paintEvent(event)
        painter = QtGui.QPainter(self)
        painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True)
        width, height = self.get_width_height()
        for x, y, rx, ry, br_color in self._instructions:
            x_pixel, y_pixel_m = self.axes.transData.transform((x, y))
            # In matplotlib, 0,0 is the lower left corner,
            # whereas it's usually the upper right
            # for most image software, so we'll flip the y-coor
            y_pixel = height - y_pixel_m
            painter.setBrush(QtGui.QColor(br_color))
            painter.drawEllipse( QtCore.QPoint(x_pixel, y_pixel), rx, ry)

    def create_oval(self, x, y, radius_x=2, radius_y=2, brush_color="red"):
        self._instructions.append([x, y, radius_x, radius_y, brush_color])
        self.update()


class MyPaintWidget(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.canvas = PainterCanvas()
        self.canvas.mpl_connect("button_press_event", self._on_left_click)
        x = np.arange(0, 10, 0.1)
        rand = [np.random.uniform(-0.1, 0.2) for _ in x]
        y0 = np.exp(- (x - 5) ** 2 / 2) + rand
        y1 = np.exp(- (x - 3) ** 2 / 0.5)
        self.canvas.axes.plot(x, y0)
        self.canvas.axes.plot(x, y1)

        layout_canvas = QtWidgets.QVBoxLayout(self)
        layout_canvas.addWidget(self.canvas)

        self.canvasMenu = QtWidgets.QMenu(self)
        self.canvasMenu.addAction("test")

        self.canvas.setContextMenuPolicy(QtCore.Qt.CustomContextMenu)
        self.canvas.customContextMenuRequested.connect(self._on_left_click)

    def _on_left_click(self, event):
        self.canvas.create_oval(event.xdata, event.ydata, brush_color="green")


if __name__ == "__main__":
    import sys

    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)

    w = MyPaintWidget()
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

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为了添加点，我通过单击曲线添加了点。我知道代码不能满足我的要求，但它只是生成一个图像来解释我的想法。

正如mkrieger1所建议的，我将简要描述我的解决方案：

• 首先，我使用PyQtGraph绘制数据，以比使用Matplotlib时更高效地绘制更新

• 为了控制曲线，我使用了QSliders（修改为支持double）来控制每条曲线的参数。当我移动一个滑块时，它会发出一个事件，在处理该事件的函数中，我用函数setData更新pyqtgraph plotwidget

我的灵感来自于做双光标： 我使用了pyqtgraph文档：

有太多的代码放在那里，但解决方案在我的GitHub上的spectrofit项目中：（它是处理和研究恒星光谱的UI）。解决方案位于spectrofit.tools.Interactive_Fit.py文件中

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希望这能有所帮助

你是如何做到这一点的？我已经添加了用于生成图像的代码。但这段代码只是一个生成图像来解释和说明我的想法的示例。我最终获得了我想要的东西，使用Qsliders来控制曲线的参数，并且我使用pyqtgraph来非常快速地绘制和刷新数据。您可以添加一个解释您的解决方案的答案，这样也将在将来帮助其他人。