Python 在设定的时间范围内填写NaN

我需要Python的帮助来：

循环遍历我的数据集，在column color中找到第一个非NaN值，并将该值存储为Base_color

我希望仅当这些值为NaN时，才使用基色填充基色后5秒范围内的所有NaN值

如果它在5秒内选择了一种新颜色，我想将该颜色存储为基本颜色，并在5秒内用新找到的基本颜色替换新找到的基本颜色之后的所有NaN

这是我的数据集的一个示例：

 Name Color Emotion  Time
 Bob  NA    angry    2018-11-20 16:14:31

 Bob  NA    angry    2018-11-20 16:14:31

 Bob  red   sad      2018-11-20 16:14:31

 Bob  red   neutral  2018-11-20 16:14:31

 Bob  blue  sad      2018-11-20 16:14:32

 Bob  red   sad      2018-11-20 16:14:32

 Bob  NA    neutral  2018-11-20 16:14:33

 Bob  NA    neutral  2018-11-20 16:14:33

 Bob  NA    sad      2018-11-20 16:14:34

 Bob  blue  fear     2018-11-20 16:14:35

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请帮助：）谢谢找到第一个有效的颜色使用：

valid_index = df['Color'].first_valid_index()
base_color = df['Color'][valid_index]

对于您的问题2和3：

for index, row in df.iterrows():
    if ((row['Time'] - df['Time'][valid_index]).dt.seconds < 5):
        if row['Color'] == np.nan:
            row['Color'] = base_color
        else:
            base_color = row['Color']
            valid_index = index

对于索引，df.iterrows（）中的行：
如果（（行['Time']-df['Time'][valid_index]）.dt.seconds<5）：
如果行['Color']==np.nan：
行['Color']=基本颜色
其他：
基本颜色=行['color']
有效索引=索引

请不要共享代码或数据的图像，共享您的数据帧样本而不是共享代码，这样我们可以复制您的数据集并帮助您找到解决方案。@AlexandreNixon我已经更改了它，谢谢advise@MohitMotwani我真的不知道从哪里开始写代码，我知道我必须实现什么，但我需要代码方面的帮助