Python：查找两列数据的周期

这个问题看起来很琐碎，但我没有找到任何合适的答案，所以我在问

假设我有一个两列数据（比如，{x，sin（x）}）

xy（X）
0.0 0.0
0.1 0.099
0.20.1986

如何求函数Y（X）的周期

我在数学方面有一些经验，大致上

我只是把数据插值为一个函数，比如y（x），然后

计算y'（x）并设置y'（x_p）=0

收集所有（x_p+1-x_p）并取平均值以获得周期

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然而，在python中，我在第1步之后被卡住了，因为我可以找到特定猜测值的x_p，但不是所有的x_p。而且这个过程对我来说也不是很优雅。在python中有更好的方法吗？

对于计算周期，我只需找到傅里叶变换数据的峰值，在python中，请查看script.fft。可能需要大量计算。

您只有3个数据点吗？如果没有，您的x值是如何分布的？此外，您是否拥有“无噪声”数据，或者算法是否必须对噪声具有鲁棒性？速度对你有多重要？我有更多的数据点…比如说100K或更多。例如，x值是numpy.linspane（0、10000、100000）。你可以把sin（x）作为一个原型。我不需要考虑任何噪音，速度很重要，但解决问题现在是当务之急。你能添加一些细节，如果可能的话，举例说明如何找到一个数据的周期（比如，{x，sin（x）}）。你的时间步长是等距的吗？是的，时间步长是等距的。在这种情况下，您将获得数据的第二列（即data[：，1]），并运行script.fft not that并找到最大参数：

argmax（scipy.fft（data[：，1]））

您必须通过偏离xedit的最大值来重新缩放：您将需要更大的绝对值，即

argmax（abs（scipy.fft（data[：，1]））/max（data[0: