在运行python程序时，是否有可能强制您的计算机花费更少的CPU来换取更多的时间？

我正在运行一个python程序，它使用big-oofn算法对许多可能的场景进行了相当密集的测试。通过使用至少五个嵌套循环测试超过十亿种不同的可能性，这是一种野蛮的强迫

不管怎么说，我不关心这个程序需要多少时间。可以在后台长时间运行，只是我不能让它阻塞CPU。在Python3.3中，是否有任何方法可以用更少的CPU来换取更多的时间

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提前感谢。

第一个建议是比进程优先级低到绝对最小更简单

如果仍然没有响应，您可以从时间模块向CPU发送睡眠调用

或者买一台4核的新电脑，让它运行。我一直都这样做，效果很好

增加

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添加time.sleep调用将使单cpu系统运行不稳定。此外，sleep0在内部循环中可能有效，因为它将产生cpu，但是如果没有其他人想要使用cpu，则会很快重新调度。哎呀，忘了检查一下，您正在使用Linux-sleep0什么都不做。您可以调用本机sched_yield API，但不要认为它在任何地方都内置在Python中。

一个更简单的解决方案可能是改进或重新改进您的应用程序。如果您运行的是Unix变体Linux、*BSD、Mac，请尝试以下操作：

nice -n 19 python my_code.py

更多信息请点击此处：

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在Windows上，您可以尝试通过任务管理器设置优先级在进程选项卡中找到Python进程，右键单击并选择设置优先级。

您使用的是什么操作系统？在Unix上，你可以用它来降低进程的优先级。我正在ubuntu上运行这个程序，所以这可能行得通。谢谢你的链接，我试着实现了craig mcqueen提供的低优先级功能，但它似乎并没有阻止CPU混乱。谢谢，我还可以在Ubuntu中使用系统监视器设置优先级，这似乎是一个很好的临时修复。但了解Nice的未来用途是非常好的。非常感谢。很高兴知道；