Python 将按结果分组保存到单独的CSV文件中
我有一个使用CSV数据创建组的代码,并使用该组创建新文件 我读取我的csv文件,然后处理它。问题是,当我的功能运行并使用数据创建新文件时,新文件的名称就是组的名称,我不希望:Python 将按结果分组保存到单独的CSV文件中,python,pandas,csv,group-by,pandas-groupby,Python,Pandas,Csv,Group By,Pandas Groupby,我有一个使用CSV数据创建组的代码,并使用该组创建新文件 我读取我的csv文件,然后处理它。问题是,当我的功能运行并使用数据创建新文件时,新文件的名称就是组的名称,我不希望: ID Inventory Domain Requests Impressions Fill Rate 123456 au_to/8 neighborhoodscout.com 11402 26
ID Inventory Domain Requests Impressions Fill Rate
123456 au_to/8 neighborhoodscout.com 11402 26 0.23
123456 au_to/8 sinembargo.mx 10334 24 0.23
123456 au_to/8 elsalvadortimes.com 9893 17 0.17
155444 cami_oneta/8 thealternativedaily.com 51389 81 0.16
155444 cami_oneta/8 heywise.com 45578 135 0.3
155444 cami_oneta/8 wis.pr 28792 69 0.24
为了在我完成程序时更清楚,我有一个文件:123456/8.csv和另一个155444/8.csv,我需要将此名称更改为au_To.csv和cami_oneta.csv。我知道也许我应该按库存而不是ID进行取舍,但Inventoory字段的名称有/和u,我有一个错误:
AttributeError: 'function' object has no attribute 'join'
这是我的密码:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("Tags para Mandar WL.csv", header=0, sep = ",")
for group in df.groupby.join(df["ID"]):
group[1].to_csv("{}.csv".format(group[0]), sep=',', index=False)
您必须指定一个groupby
子句,以便pandas知道分组依据什么。这应该起作用:
for i, g in df.groupby('Inventory'):
g.to_csv('{}.csv'.format(i.split('/')[0]), index=False)