如何在python中高效地存储和操作稀疏二进制矩阵？
二元矩阵是一种矩阵，其元素只能是0或1 我在外部数据库中有一个大的（~40GB）稀疏二进制矩阵，可以轻松访问。我想计算这个矩阵的一些第一奇异向量。Numpy数组和scipy稀疏格式效率低下，因为它们不能存储1位值，至少存储8位整数 事实上，我只能存储非零元素的索引，但在这种情况下，我必须自己重新实现svd如何在python中高效地存储和操作稀疏二进制矩阵？,python,numpy,matrix,Python,Numpy,Matrix,二元矩阵是一种矩阵，其元素只能是0或1 我在外部数据库中有一个大的（~40GB）稀疏二进制矩阵，可以轻松访问。我想计算这个矩阵的一些第一奇异向量。Numpy数组和scipy稀疏格式效率低下，因为它们不能存储1位值，至少存储8位整数 事实上，我只能存储非零元素的索引，但在这种情况下，我必须自己重新实现svd 有没有办法避免这种情况？或者我必须为二进制矩阵使用一些特殊的cpp\fortran库
有没有办法避免这种情况？或者我必须为二进制矩阵使用一些特殊的cpp\fortran库