Python 在多索引数据帧上建立索引时出现KeyError

文档中的以下示例按预期工作：

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6],index=pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], ["c", "d", "e"]]))

s['A']

c    1
d    2
e    3

但是，在本例中，从我的数据来看，这样的索引会引发一个错误：

df = pd.DataFrame({'client_id': {('foo', '2018-01-29'): '1',
  ('bar', '2018-01-29'): '1',
  ('baz', '2018-01-29'): '1',
  ('alice', '2018-01-29'): '1',
  ('bob', '2018-01-29'): '1'}})

df['alice']

KeyError: 'alice'

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我做错了什么？

只要使用

loc

：

df.loc['alice']

           client_id
2018-01-29         1

熊猫不清楚“alice”是否是带有

df

的列。在本系列中，很明显调用

\uuu getitem\uuu

正在访问索引

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其他备选方案（根据）：

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df.loc(axis=0)['alice']

           client_id
2018-01-29         1

df.xs('alice')

           client_id
2018-01-29         1

df.query('ilevel_0 == "alice"')

                 client_id
alice 2018-01-29         1