Python 从dataframe中删除值在整个列中仅出现一次的行

我有这样一个数据框：

import pandas as pd

data = [['bob', 1], ['james', 4], ['joe', 4], ['joe', 1], ['bob', 3], ['wendy', 5], ['joe', 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'score'])
print(df)

看起来像：

    name  score
0    bob      1
1  james      4
2    joe      4
3    joe      1
4    bob      3
5  wendy      5
6    joe      7

我想以一种类似蟒蛇的方式删除所有只出现一次的人，即结果应如下所示：

    name  score
0    bob      1
2    joe      4
3    joe      1
4    bob      3
6    joe      7

。。。对于只出现1次或2次的条目，我该如何处理？i、 e

    name  score
2    joe      4
3    joe      1
6    joe      7

尝试此操作，以获取每个组中唯一元素的计数，并应用

isin

筛选出现的元素

g = df.groupby(['name'])['score'].transform('nunique')

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请共享您尝试过的代码

df[~g.isin([1])]

  name  score
0  bob      1
2  joe      4
3  joe      1
4  bob      3
6  joe      7

df[~g.isin([1,2])]

  name  score
2  joe      4
3  joe      1
6  joe      7