Python 没有足够的值来解包（预期为2，实际为0）

我有以下错误：

没有足够的值来解包（预期为2，实际为0）

请帮忙

这是我的密码：

with tf.Session() as sess:
    ## Initialize the variables
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    for epoch in range(training_epochs):           
        for batch in total_batch:
            batch_images, batch_labels = map(list, zip(*batch))
            batch_images = np.array(batch_images)
            batch_labels = np.array(batch_labels).reshape(-1, 1)

            ## Run the training procedures
            _, l, acc = sess.run([optimizer, loss, accuracy], feed_dict={x: batch_images, y: 
            batch_labels})

        if epoch % display == 0:
            print('\nEpoch: %d, Loss: %f, Accuracy: %f' % (epoch + 1, l, acc))

---

我相信这是由于使用了

map

。您应该将结果转换为一个iterable，如

列表

或

元组

。尝试更改这行代码：

...
for batch in total_batch:
    batch_images, batch_labels = list(map(list, zip(*batch)))
...

---

请指定出现此错误的行您是否有任何空的

批处理
？
映射
是可编辑的。