Python 将numpy数组添加到堆队列

有人能解释一下为什么下面的代码会导致ValueError吗

import heapq
import numpy as np

a = np.ones((2, 2), dtype=int)

states = []
heapq.heappush(states, (0, a))
heapq.heappush(states, (0, a.copy()))

错误消息是：

Traceback (most recent call last):
  File "x.py", line 8, in <module>
    heapq.heappush(states, (0, a.copy()))
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“x.py”，第8行，在
heapq.heappush（状态，（0，a.copy（））
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

---

在不向堆中添加

a.copy（）

的情况下运行它可以很好地工作，第二个/后续的一个出于某种原因是一个问题。我确实理解，数组

[True，False，True]

中存在未知的真值方面，并且不可能从中确定单个

真
或
假
，但是为什么
heapq
需要这样做呢？尤其是仅在第二种情况下？
TL；DR：因为如果numpy数组包含多个元素，则无法将其转换为布尔值


有关堆的一些信息：

堆对其内容进行“排序”（因此项必须实现
TL；DR）：因为如果numpy数组包含多个元素，则无法将其转换为布尔值


有关堆的一些信息：

堆“排序”其内容（因此项必须实现
heapq需要比较堆元素。堆元素是元组，元组的第一个条目相等，因此它比较第二个元素。比较第二个元素不会产生可以解释为布尔值的内容。请注意
heapq.heappush（heap，（x，y））
并不意味着“使用优先级推送东西
y
”，而是意味着“推送东西
（x，y）
”。我们没有单独的优先级和元素；我们只有元素。heapq需要比较堆元素。堆元素是元组，元组的第一个条目相等，因此它比较第二个元素。比较第二个元素不会产生可以解释为布尔值的内容。请注意
heapq.heappush（heap，（x，y））
并不意味着“推送东西
y
优先级
x
”；它意味着“推送东西
（x，y）
”。我们没有单独的优先级和元素；我们只有元素。堆是稳定的，对它们的内容进行“排序”…这意味着比较相等的项目的顺序将与它们最初的顺序相同。”-你在说什么？heapq根本不能保证这一点，它也不能做你描述的值-位置元组的事情。如果你想要这种行为，你必须自己做。@user2357112谢谢你的评论，我更正了答案。“堆是稳定的，而且”顺序“它们的内容……意味着比较相等的项目将与最初的顺序相同“-你在说什么？heapq根本不能保证这一点，它也不能做你描述的值-位置元组的事情。如果你想要这种行为，你必须自己做。@user2357112谢谢你的评论，我更正了答案。”。
>>> arr = np.array([1,2,3])
>>> bool(arr)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> if arr: pass
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> arr > arr
array([False, False], dtype=bool)
>>> arr == arr
array([ True,  True], dtype=bool)

>>> if arr == arr: pass
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> arr is arr
True
>>> arr is arr.copy()
False