Arrays 删除Julia中的连续重复项

我对Julia很陌生，我不知道如何删除数组中的连续重复项。例如，如果使用此数组：

   `v=[8,8,8,9,5,5,8,8,1];`

我希望获得向量v1，以便：

v1=[8,9,5,8,1]

有人能帮我吗？非常感谢。
一种方法是定义：

function fastuniq(v)
  v1 = Vector{eltype(v)}()
  if length(v)>0
    laste = v[1]
    push!(v1,laste)
    for e in v
      if e != laste
        laste = e
        push!(v1,laste)
      end
    end
  end
  return v1
end

通过此功能，您可以：

julia> println(fastuniq(v))
[8,9,5,8,1]

但是，在处理数组时，需要确定元素是深度复制还是浅复制。对于整数，这无关紧要。
这比@DanGetz的函数慢得多，但这里有一种方法可以在一行中实现：

function notsofastunique(v)
  return [v[1]; v[2:end][v[2:end] .!= v[1:end-1]]]
end


>println(notsofastunique(v))
[8,9,5,8,1]

也许它对寻找矢量化解决方案的人很有用。
在spirit@niczky12一行解决方案目标中，以下使用了
迭代器.jl
包（非常有用，并且缓慢地迁移到Base中）

没有做过任何基准测试，但是应该可以（但是比基于

的函数的较长的

要慢）
 中有一个
rle
函数（运行长度编码）正是这样做的。
只是为了练习

这里有另一个小函数可以用来做这件事，这个函数只适用于非负值（包括0）

编辑：

根据注释中的输入，再添加一个版本。我认为这个版本应该更快，也许你可以测试一下：）这个版本也应该适用于负数

function anotherone(v)
    v1 = falses(length(v))
    v1[1]=true
    for e = 2:length(v)
        if v[e] != v[e-1]
            v1[e] = true    
        end
    end
    return v[v1]
end

是的，你是对的，它应该包括1。对不起@SamyJelassi您可以编辑您的问题以包含
1
。这是最致命的方法吗？非常快。也许一些优化指令，如

的

上的
@inbounds
会有所帮助。
推功能经过优化，使许多小
推送es不经常执行内存分配。如果删除的元素百分比通常很小，您可能还需要一个sizehint！优化输出阵列的分配。另一个加速它的方法（如果经常是没有找到副本的情况）是使用一个功能快速扫描第一个副本，如果没有找到副本，只需返回原始数组，或者使用
copy
（取决于是否需要副本）很好的解决方案。它还发现了
rle
中的一个潜在缺陷：一个空向量产生一个异常（在访问第一个元素之前没有检查）。本质上，当
v
是一个空向量时，不变量
inverse_rle（rle（v）…）==v
应该仍然有效。更简单的方法是直接使用逻辑索引。将
v1
设置为逻辑数组（
v1=false（长度（v））
），然后在为其分配元素的位置将其设置为true。现在您可以简单地
返回v[v1]
，它将适用于所有值和元素类型！（填入（NaN，n），a[1:（n端）]；v[v.！=滞后（v）]`
function anotherone(v)
    v1 = zeros(eltype(v),length(v))
    v1[1]=v[1]+1
    for e = 2:length(v)
        if v[e] != v[e-1]
            v1[e] = v[e]+1    
        end
    end
    return v1[find(v1)]-1
end

function anotherone(v)
    v1 = falses(length(v))
    v1[1]=true
    for e = 2:length(v)
        if v[e] != v[e-1]
            v1[e] = true    
        end
    end
    return v[v1]
end