Python 查找超过numpy数组中以前值的值的索引

我有一个numpy阵列：

>>> n1 = np.array([[1, 4], [1, 5], [2, 4], [7, 2], [1, 3], [4, 7], [2, 9]])
>>> n1
array([[1, 4],
       [1, 5],
       [2, 4],
       [7, 2],
       [1, 3],
       [4, 7],
       [2, 9]])

我正在寻找一种方法，在大于它的值出现之后的第一列中找到值出现的索引。在这种情况下，我希望：

array([4, 6])

因为值1小于7，值2小于4（全部在列0中）

---

有一种很好的Pythonic方法吗？

您可以在第一列中使用

numpy.diff

，找到负值的位置

np.where（np.diff（n1[：，0]）<0）

---

添加

1

以根据需要调整索引。

播放

n1[1:，：]-n1[：-1，：]

，连续行之间的差异。您好，谢谢。通过分配一个新数组

n2

，该数组只包含

n1

的第0列，并使用您的建议，我构建了

np.where（n2[1:]-n2[：-1]<0）

，它给了我

（数组（[3，5]），

，而不是

数组（[4，6]）

其中

给出了一个元组，即条件的每个维度一个元素。您的案例是1d，因此结果是一个1元素元组。感谢@busybear，这给了我
（数组（[3,5]），
，这不是我想要的（当然我承认您说过使用1来调整索引），您是否在寻找不需要添加1的解决方案？这似乎是一个微不足道的步骤。这有点迂腐。不过，对于正在寻找的任何人，请执行以下操作：
n2=np.where（np.diff（n1[：，0]）<0）
，然后
n3=np.sum（n2，1）
，它将根据需要获取数组（[4，6]）

。