Python 将两个数据帧与groupby和名称列表合并

Hel lo I有2个数据帧，例如：

数据帧1

GroupName weigth Name
Group1 34 Baby1
Group1 43 Baby2
Group1 34 Baby3
Group2 32 Baby4
Group2 32 Baby2
Group3 33 Baby9

数据框架2

GroupName Size ListNames
Group1 89 ['Baby1','Baby2']
Group1 87 ['Baby3']
Group2 78 ['Baby4','Baby2']
Group3 80 ['Baby9']

我想通过

GroupName

和

ListNames

来合并这两个数据帧 在这里我应该得到例如：

数据框架3

GroupName weigth Name Size ListNames
Group1 34 Baby1 89 ['Baby1','Baby2']
Group1 43 Baby2 89 ['Baby1','Baby2']
Group1 34 Baby3 87 ['Baby3']
Group2 32 Baby4 78 ['Baby4','Baby2']
Group2 32 Baby2 78 ['Baby4','Baby2']
Group3 33 Baby9 80 ['Baby9']

---

我知道我们应该使用groupby'GroupName'，但我不知道如何处理pandas中的

ListNames

。有人有主意吗？谢谢你的帮助

首先创建列

Name

，使用与

ListNames

相同的值，并按（0.25+）重复行，然后一起：

#if necessary convert strings to lists
import ast
#df2['ListNames'] = df2['ListNames'].apply(ast.literal_eval)

df = df1.merge(df2.assign(Name=df2['ListNames']).explode('Name'), on=['GroupName','Name'])
print (df)
  GroupName  weigth   Name  Size       ListNames
0    Group1      34  Baby1    89  [Baby1, Baby2]
1    Group1      43  Baby2    89  [Baby1, Baby2]
2    Group1      34  Baby3    87         [Baby3]
3    Group2      32  Baby4    78  [Baby4, Baby2]
4    Group2      32  Baby2    78  [Baby4, Baby2]
5    Group3      33  Baby9    80         [Baby9]