Python 从csv文件查询

我想画一幅0.5岁以上的人的画。 当我在python中输入数据并制作数据帧时，我的代码可以工作：

import pandas as pd

data = {'age': [0.62,0.84,0.78,0.80,0.70,0.25,0.32,0.86,0.75],
'gender': [1,0,0,0,1,0,0,1,0],
'LOS': [0.11,0.37,0.23,-0.02,0.19,0.27,0.37,0.31,0.21],
'WBS': [9.42,4.40,6.80,9.30,5.30,5.90,3.10,4.10,12.07],
'HB': [22.44,10.40,15.60,15.10,11.30,10.60,12.50,10.40,14.10],
'Nothrophil': [70.43,88.40,76.50,87,82,87.59,15.40,77,88]}
df = pd.DataFrame(data, index=[0,1,2,3,4,5,6,7,8])

old = df.query('age > 0.5')

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(old.age)
plt.show()

但当我使用csv文件形成数据框时，代码不起作用：

 import pandas as pd
df= pd.read_csv('F:\HCSE\sample_data1.csv',sep=';')
old = df.query('age > 0.5')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(old.age)
plt.show()

如何使用csv文件并执行相同的操作

还有一个问题。有可能只画一个参数的散点图吗

作为一个例子，我想画一个0.5岁以上人群的散点图（Y轴是年龄，X轴是csv文件中的数据数或行数），我想为不同性别使用不同的颜色。我怎么做

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非常感谢。

对于散点图，您只需执行以下操作：

colors = ['b' if gender == 1 else 'r' for gender in old.gender]
plt.scatter(range(len(old.age)), old.age, color = colors)
plt.show()

关于这个查询，你能把你的.csv文件放进去吗？它可以处理我的数据

但是，当我使用csv文件来形成我的数据帧时，代码并没有这样做 工作：

您可能希望共享错误消息，以便我们知道引擎盖下发生了什么

有可能只画一个参数的散点图吗

作为一个例子，我想画一个散点图，图中的人比我更聪明 小于0.5岁（Y轴为年龄，X轴为年龄 数据或csv文件中的行数），我希望使用不同的 不同性别的颜色。我怎么做

对。请参考以下代码

colors = ['b' if gender == 1 else 'r' for gender in df.loc[df['age'] >0.5].gender]
df.loc[df['age'] > 0.5].reset_index().plot.scatter('index', 'age', color=colors)

你也可以很容易地使用seaborn的

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请注意，您可以使用

hue

参数根据性别应用颜色。希望这对可视化有帮助。

您得到了什么结果？

import seaborn as sns

sns.lmplot(x="index", y="age", data=df.loc[df['age'] > 0.5].reset_index(), hue="gender", fit_reg=False)