Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/list/4.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/apache-flex/4.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 是否创建与每行具有相同列表的新列?_Python_List_Pandas_Dataframe - Fatal编程技术网

Python 是否创建与每行具有相同列表的新列?

Python 是否创建与每行具有相同列表的新列?,python,list,pandas,dataframe,Python,List,Pandas,Dataframe,我想在每一行都有一个列表的dataframe中创建一个新列。我正在寻找能够实现以下目标的产品: df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']}) list_=[1,2,3] df['new_col] = list_ A B new_col 0 1 x [1,2,3] 1 2 y [1,2,3] 2 3 z [1,2,3] 有人

我想在每一行都有一个列表的dataframe中创建一个新列。我正在寻找能够实现以下目标的产品:

df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})
list_=[1,2,3]
df['new_col] = list_
   A       B     new_col
0  1       x     [1,2,3]
1  2       y     [1,2,3] 
2  3       z     [1,2,3]
有人知道如何做到这一点吗?谢谢大家!

df['new_col'] = pd.Series([mylist for x in range(len(df.index))])
(“list”是一个糟糕的变量名,所以我在本例中使用“mylist”)

(“list”是一个糟糕的变量名,所以我在本例中使用“mylist”)

输出:

    A   B   new_col
0   1   x   [1, 2, 3]
1   2   y   [1, 2, 3]
2   3   z   [1, 2, 3]
提示:
不建议将
列为变量名
list
是一种内置类型,如
str
int

df['new_col'] = [[1,2,3] for j in range(df.shape[0])]
输出:

    A   B   new_col
0   1   x   [1, 2, 3]
1   2   y   [1, 2, 3]
2   3   z   [1, 2, 3]

提示:
不建议将
列为变量名
list
是一种内置类型,如
str
int
等。

Perfect。谢谢,太好了。非常感谢。
df['new_col'] = [[1,2,3] for j in range(df.shape[0])]