Python 属性错误：'；numpy.ndarray和#x27；对象没有属性'；nipy#u光谱'；

我在处理错误

“AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'nipy_'”

运行轮廓分析时

原始代码取自。我添加了显示错误的行：

color = cm.nipy_spectral(float(i) / n_clusters)

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下面是输入数据的片段和运行print（type（cm））的结果。

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以下是输入数据的片段和运行print（type（cm））的结果。

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问题是您正在将

cm

分配给其他数组。正确的方法是不要将

cm

分配给任何其他数组或将代码更改为

matplotlib.cm.nipy_spectral(float(i) / n_clusters)

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在使用

cm

的所有位置进行更改

问题是您正在将

cm

分配给其他数组。正确的方法是不要将

cm

分配给任何其他数组或将代码更改为

matplotlib.cm.nipy_spectral(float(i) / n_clusters)

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在使用

cm

的所有位置进行更改

你能用你机器上的堆栈跟踪显示一段代码吗？可能有一些输入错误，或者您正在将

cm

分配给其他数组？您可以在该行之前执行

print（type（cm））

。我已经添加了该片段作为对该主题的回答。希望这是有帮助的。您能从您的机器上显示一段带有堆栈跟踪的代码片段吗？可能有一些输入错误，或者您正在将

cm

分配给其他数组？您可以在该行之前执行

print（type（cm））

。我已经添加了该片段作为对该主题的回答。希望这是有帮助的。这里是错误。因此，cm是

导入matplotlib.cm作为cm

而不是numpy.ndarray。因此，您应该检查是否将

cm

分配给任何位置的任何数组，然后更改它。或者你可以做

matplotlib.cm.nipy_spectrum（float（i）/n_clusters）

。非常感谢-现在可以用了！答案用于回答，而不是评论或张贴代码。应通过编辑问题将代码添加到原始问题中。错误如下。因此，cm是

导入matplotlib.cm作为cm

而不是numpy.ndarray。因此，您应该检查是否将

cm

分配给任何位置的任何数组，然后更改它。或者你可以做

matplotlib.cm.nipy_spectrum（float（i）/n_clusters）

。非常感谢-现在可以用了！答案用于回答，而不是评论或张贴代码。应通过编辑问题将代码添加到原始问题中。