如何提高此Python代码的效率

我在ABAQUS PDE中编写了一个简单的代码，用于将结果导出到csv文件。我把它的一部分放在这里，我想知道如何提高它的效率

非常感谢你的宝贵意见

from odbAccess import *
from abaqusConstants import *

outputname='job-23.odb'

odb=openOdb(outputname)

myAssembly=odb.rootAssembly

% Defining number of elements

nofl=46

s1=open('s1.csv','w')

%Defining lenght of steps
lengthsteps=len(odb.steps.keys())

for j in range(nofl):

    for i in range(lengthsteps-1):
        step=odb.steps.keys()[i]
        s=odb.steps[step]
        jj=odb.steps[opstep].historyRegions.keys()[j]
        sdata=s.historyRegions[jj].historyOutputs['S11'].data
        l=len(sdata)
        for k in range(l-1):
            s1.write('%10.4E\n' % sdata[k][1])


s1.close()

---

您不应该在python中使用的东西是：

objectNr = len(myObjects)
for i in range(objectNr-1):
  a = myObjects[i]
  print a

这样做会更好：

for myObject in myObjects:
   print myObject

在您的情况下，当您在odb步骤上进行iter时，可能会更容易

for step in odb.steps:
  s=odb.steps[step]
  ...

---

要短得多，阅读起来更好，这是python的方式

您不应该在python中使用的东西是：

objectNr = len(myObjects)
for i in range(objectNr-1):
  a = myObjects[i]
  print a

这样做会更好：

for myObject in myObjects:
   print myObject

在您的情况下，当您在odb步骤上进行iter时，可能会更容易

for step in odb.steps:
  s=odb.steps[step]
  ...

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要短得多，阅读起来更好，这是python的方式

有一些简单的方法可以改进代码，但我不确定性能会有多大变化。你以前做过一些浪费的事情，但我不认为这是非常昂贵的事情

最大的变化是避免使用

keys（）

调用和整数索引来获取字典键。相反，我们只是直接访问

值（）。由于您当前的代码写出交错的数据（例如，按步骤分组，而不是按项分组），因此我们将现有的嵌套结构（生成器表达式中的列表）转换为
zip（*（…）

有一些简单的方法可以改进代码，但我不确定性能会有多大变化。你以前做过一些浪费的事情，但我不认为这是非常昂贵的事情

最大的变化是避免使用
keys（）
调用和整数索引来获取字典键。相反，我们只是直接访问
值（）。由于您当前的代码写出交错的数据（例如，按步骤分组，而不是按项分组），因此我们将现有的嵌套结构（生成器表达式中的列表）转换为
zip（*（…）

您是否有意省略最后一步？在将其移植到另一种语言之前，请先进行分析。例如，使用lineprofiler：可能这是针对的。您是否有意省略最后一步？在您将其移植到另一种语言之前，请先进行分析。例如，使用lineprofiler：也许这是一种适合用户的功能。