重塑列表以匹配python中的特定维度

我想为特定列表指定一些表维度，重塑 到该维度，然后显示为数据帧

例如，对于上面的

\u列表

，如果我想将其显示为

5x5

表 它看起来是：

随机导入
导入字符串
随机种子（1）
N=21
_list=[“”.join（random.sample（string.ascii_字母，3））表示范围（N）内的
尺寸=5*5
缓冲区=[“”用于范围内的（维度-len（_列表））]
_列表=_列表+缓冲区
pd.DataFrame（np.array（_list）.重塑（5,5））

哪个输出

     0    1    2    3    4
0  iKZ  Weq  hFW  CEP  yYn
1  gFb  yBM  WXa  SCr  UZo
2  Lgu  bPI  ayR  nBU  bHo
3  WCF  Jow  oRW  Dsb  AJP
4  glO                    

---

我觉得这种方法相当笨拙，还有一种更合适的方法。

检查一下，看看它是否适合你。。。这里的主要工作是，将refcheck设置为False，因为我们没有与另一个数组共享内存

#convert list to an array
num = np.array(_list)

#resize and set refcheck to False
# it is a new object and memory for this array has not been shared with another 
num.resize((5,5), refcheck=False)

#print num
num

array([['iKZ', 'Weq', 'hFW', 'CEP', 'yYn'],
       ['gFb', 'yBM', 'WXa', 'SCr', 'UZo'],
       ['Lgu', 'bPI', 'ayR', 'nBU', 'bHo'],
       ['WCF', 'Jow', 'oRW', 'Dsb', 'AJP'],
       ['glO', '', '', '', '']], dtype='<U3')

#将列表转换为数组
num=np.array（_列表）
#调整大小并将refcheck设置为False
#它是一个新对象，此数组的内存尚未与其他对象共享
num.resize（（5,5），refcheck=False）
#打印数
号码
数组（['iKZ'，'Weq'，'hFW'，'CEP'，'yYn']，
[gFb]、[yBM]、[WXa]、[SCr]、[UZo]，
[‘Lgu’、‘bPI’、‘ayR’、‘nBU’、‘bHo’]，
['WCF'，'Jow'，'oRW'，'Dsb'，'AJP']，
['glO'，''，''，''，''，']]，dtype='检查一下，看看它是否适合您…这里的主要工作是，并将refcheck设置为False，因为我们没有与另一个数组共享内存

#convert list to an array
num = np.array(_list)

#resize and set refcheck to False
# it is a new object and memory for this array has not been shared with another 
num.resize((5,5), refcheck=False)

#print num
num

array([['iKZ', 'Weq', 'hFW', 'CEP', 'yYn'],
       ['gFb', 'yBM', 'WXa', 'SCr', 'UZo'],
       ['Lgu', 'bPI', 'ayR', 'nBU', 'bHo'],
       ['WCF', 'Jow', 'oRW', 'Dsb', 'AJP'],
       ['glO', '', '', '', '']], dtype='<U3')

#将列表转换为数组
num=np.array（_列表）
#调整大小并将refcheck设置为False
#它是一个新对象，此数组的内存尚未与其他对象共享
num.resize（（5,5），refcheck=False）
#打印数
号码
数组（['iKZ'，'Weq'，'hFW'，'CEP'，'yYn']，
[gFb]、[yBM]、[WXa]、[SCr]、[UZo]，
[‘Lgu’、‘bPI’、‘ayR’、‘nBU’、‘bHo’]，
['WCF'，'Jow'，'oRW'，'Dsb'，'AJP']，
['glO'，''，''，''，''，]]，数据类型='