用Python将一个潜在的巨大文本文件上载到普通WSGI服务器

我需要上传一个可能很大的纯文本文件到一个非常简单的wsgi应用程序，而不会占用服务器上的所有可用内存。我如何做到这一点？我希望使用标准的python模块，尽可能避免使用第三方模块。

python知道如何压缩文件（使用zip或gzip兼容的应用程序，如7-zip），然后将其上载到服务器

更好的方法是：编写一个脚本，自动压缩文件并上传。这在标准库中是可能的。

python知道如何在客户端上压缩文件（使用zip或gzip兼容的应用程序，如7-zip），然后将其上载到服务器

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更好的方法是：编写一个脚本，自动压缩文件并上传。这在标准库中是可能的。

wsgi.input应该是类似文件的流对象。您可以从中读取数据块，然后将这些数据块直接写入磁盘。这不应该占用任何重要的内存

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或者我误解了这个问题？

wsgi.input应该是一个类似文件的流对象。您可以从中读取数据块，然后将这些数据块直接写入磁盘。这不应该占用任何重要的内存

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或者我误解了这个问题？

如果您使用cgi模块来解析输入（大多数框架都使用它，例如Pylons、WebOb、CherryPy），那么它会自动将上传的文件保存到临时文件，而不会将其加载到内存中。

如果您使用cgi模块解析输入（大多数框架都使用这些功能，例如挂架、WebOb、CherryPy）然后，它会自动将上传的文件保存到一个临时文件中，而不会将其加载到内存中。

如今，该文件必须非常庞大，以使内存成为一个真正的问题。当您在服务器上运行时，即使它有几GB的内存，您也会启动并运行大量服务，等等，您不希望突然出现任何文件，即使是100MB你可能会消耗掉一大块内存，因为即使是最好的情况，这也意味着你必须在某个地方扔掉100MB的缓存，这会降低服务器的速度。这可能不会导致任何崩溃，但繁忙的服务器可能会因为上传而降低速度。如今，文件必须非常庞大，以使内存成为一个真正的问题。当你在服务器上运行时无论如何，即使它有几GB的内存，你也有大量的服务在运行，等等，你不希望任何文件，即使是100MB，突然消耗掉一大块内存，因为这意味着，即使是最好的情况，你也必须在某个地方扔掉100MB的缓存，这会降低服务器的速度。它可能不会崩溃任何东西，但会导致繁忙的服务崩溃r可能会因为上传而变慢。