Python 读取excel文件并填充缺少的值

我已将excel文件导入熊猫，如下所示：

xlsnist = pd.ExcelFile(path+'framework-for-improving-critical-infrastructure-cybersecurity-core.xlsx')

df3 = pd.read_excel(xlsnist, "CSF Core")

下面的屏幕截图显示此文件已合并单元格。我想用Function、Category、Subcategory的相关值填充空行。例如，函数的NaN单元格应具有“标识（ID）”，直到其在第82行更改为“保护（PR）”。我想对所有列执行此操作，因此没有“NaN”值，但我不确定如何执行此操作

您可以尝试：

import pandas as pd
file = 'framework-for-improving-critical-infrastructure-cybersecurity-core.xlsx'
df = pd.read_excel(file)
df.ffill()

结果:

---

试着玩

df3['col_name'].fillna（method='ffill'）