Python 相同的算术运算在C+中给出不同的结果+；和蟒蛇

我必须找到函数

f（x）=x/（1-x）^2

的结果，其中

0

。 该值的格式只能设置为小数点后6位

这是我的C++代码：

float x; scanf("%f",&x);
printf("%.6f",x/((1-x)*(1-x)));

我在Python中也是这样做的：

 x = float(input()) 
 print ("%.6f" % (x/((1-x)**2)))

对于x的某些值，两个程序给出了不同的答案

例如，对于

x=0.84567

C++给出了

35.505867

，Python给出了

35.505874

为什么会发生这种情况？

---

根据解决方案，Python答案是正确的，而C++答案是错误的。

< P> Python已经实现了IEEE 754的双精度，所以它的输出更接近真实答案。 从文件：

今天（2000年11月）几乎所有的机器都使用IEEE-754浮点 几乎所有的平台都将Python浮动映射到IEEE-754 “双精度”

在C++浮点中，P>是单精度的。使用

double

而不是

float

应该会得到类似的输出

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <iomanip>

int main()
{
    const char data[] = "0.84567";
    float x; 
    sscanf(data, "%f",&x);

    double x2;
    sscanf(data, "%lf",&x2);

    std::cout << std::setprecision(8) << (x/((1-x)*(1-x))) << std::endl;
    std::cout << std::setprecision(8) << (x2/((1-x2)*(1-x2))) << std::endl;
}

结论:

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Python使用的是double，您使用的是float。

正如其他人所指出的，Python中的浮点数是使用C中的

double

类型实现的。请参阅Python文档的第页

在以下服务器上运行此示例：

---

浮点没有对与错，只是或多或少的准确度。顺便说一句，如果你真的关心精度，那么你应该使用

doule

not

float

Hum。有趣。如果您直接编写python指数呢？另外，来自

intmain（）

的可编译示例以及python代码段的类似示例可能会避免出现问题。从输入读取：对

p

进行硬编码。欢迎使用浮点运算。检查这个问题：我猜python在引擎盖下使用了cmath，区别在于解析。C++给出了与STD:：POW（1.F- P，2。f）相同的结果，是的，如果你按照你的方式进行，这是显而易见的。差别太大了，不可能是别的。投票表决吧，你们两个在这里都是完全错误的。它们都使用float，但精度不同。请看代码，两者都使用float。@EamonnKenny：我不同意。请参阅<代码> *>代码>在双<代码>或“更高”中的力评估。在Python中，“EMANNKNY每代码>浮点是C++中的代码>双< /COD>。如果你使用（1-p）*（1-p），你会得到相同的答案。stackoverflow不是这方面的权威，Stroustrup是。精度有差别。上述结论是完全错误的。

35.505867
35.505874

#include <cmath>
#include <cstdio>

int main()
{
    float pf = 0.84567f;
    printf("%.6f\n",pf/((1-pf)*(1-pf)));

    double pd = 0.84567;
    printf("%.6f\n",pd/((1-pd)*(1-pd)));

    return 0;
}

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35.505874