Python-使用itertools生成二进制列表

我想生成以下输出：

[11000]所有与这些数字的组合，但没有双精度

   [11000]
   [01100]
   [00110]
   [00011]
   [10100]
   .
   .
   .

但我不知道该怎么做。在我的问题中，列表中有365个值，大约有20个值。

您可以使用：

---

您可以检查是否只获得唯一字符串：

from itertools import filterfalse, permutations # ifilterfalse in 2.x  

def unique_permutations(s):
    seen = set()
    for p in filterfalse(seen.__contains__, permutations(s)):
        seen.add(p)
        yield "".join(p)

对于

len=5，我得到10个输出值：

['11000', '10100', '10010', '10001', '01100', 
 '01010', '01001', '00110', '00101', '00011']

生成器使其比预先构建列表更高效，并且它只加入所需的内容，但您仍将丢弃许多排列。
您有365个可能的位置来放置20个位置。所以一种方法是把所有的20个长度组合在365个位置上

这在代码中是什么样子的示例：

from itertools import combinations

n = 365
r = 20

for indexes in combinations(range(n), r):
    base = [0]*n
    for i in indexes:
        base[i] = 1
    print(base)

由于这是一个“n选择r”问题，您将有许多可能的组合！要计算数量，请使用：n！/（r！（n-r）！=365！/（20！（365-20）！=4261128273338828179808453831565930。
请发布您的现有代码并描述具体问题。这个问题归结为“n选择r”，在您的案例中是“365选择20”。这意味着有4.3E32可能的组合。这不行，它将打印OP（似乎）不想要的双倍。为了便于修复，您可以将排列放入一个集合中，但问题是
itertools。排列将生成365！=2.5E778项…确切地说，这就是我遇到的问题。您的代码会生成双倍。由于性能原因，将它们过滤掉也不是很好。
from itertools import combinations

n = 365
r = 20

for indexes in combinations(range(n), r):
    base = [0]*n
    for i in indexes:
        base[i] = 1
    print(base)