Python 获取列的索引，该列在everyrow中具有最大值，不带（…，）值

我在我的Jupyter上做了这个。
我想知道是否有办法找到表中每个表中最大值的位置（列索引）。
例如，它看起来是这样的：

yo1 = [1,3,7]
yo2 = [2,4,5,6,8]
yo3 = [0.1,0.3,0.7]
yo4 = [0.2,0.4,0.5,0.6,0.8]

yoo = []
for x in yo3:
    vvv = []
    for y in yo4:
        dot = x*y
        na = x+x
        nb = y+y
        prod = dot/(na+nb)
        vvv.append(prod)
    yoo.append(vvv)
yooo = pd.DataFrame(yoo, columns=(yo2), index=[yo1])
print(yooo)

（是的，它是余弦相似性）

然后，我想得到everyrow中最大值列的索引。我用了这个：

go = yooo.idxmax().reset_index()
go.columns=['column', 'get']
go

output:
    column  get
0   2       (7,)
1   4       (7,)
2   5       (7,)
3   6       (7,)
4   8       (7,)

但是我的期望输出是：

output:
    column  get
0   2       7
1   4       7
2   5       7
3   6       7
4   8       7

我已尝试将“（”替换为“”

go['get']=go['get'].str.replace('(','')

并且使用了lstrip rstrip

go['get']=go['get'].map(lambda x: x.lstrip('(').rstrip(',)'))

还有这个

top_n=1
get = pd.DataFrame({n: yooo[col].nlargest(top_n).index.tolist() for n, col in enumerate(yooo)}).T

它们都不太管用:(

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帮帮我..如何解决这个问题，你能给我解释一下吗？？？谢谢！！！

你真正的问题在于“yooo”的数据帧构造函数，你正在用[]包装一个列表，创建一个二维列表，从而创建一个pd.MultiIndex，从而得到元组（7），。请改用这个：

 yooo = pd.DataFrame(yoo, columns=(yo2), index=yo1)

 yooo.idxmax()

输出：

2    7
4    7
5    7
6    7
8    7
dtype: int64

   column  get
0       2    7
1       4    7
2       5    7
3       6    7
4       8    7

并进一步获取具有列名的数据帧：

yooo.idxmax().rename_axis('column').rename('get').reset_index()

输出：

2    7
4    7
5    7
6    7
8    7
dtype: int64

   column  get
0       2    7
1       4    7
2       5    7
3       6    7
4       8    7

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是的。非常感谢。你救了我的命：D，这正是我所要找的。“如果我的回答有帮助，请考虑回答，以结束这个问题。谢谢。”