Python 从特定列开始的数据帧拆分

我有以下数据帧：

       a         b      c         d  Unnamed: 5 
1  43.91 -0.041619  43.91 -0.041619       43.91
2  43.39  0.011913  43.91 -0.041619       43.91
3  45.56 -0.048801  43.91 -0.041619       43.91
4  45.43  0.002857  43.91 -0.041619       43.91
5  45.33  0.002204  43.91 -0.041619       43.91
6  45.68 -0.007692  43.91 -0.041619       43.91
7  46.37 -0.014992  43.91 -0.041619       43.91
8  48.04 -0.035381  43.91 -0.041619       43.91
9  48.38 -0.007053  43.91 -0.04161        43.91

我想通过按名称调用name列

d

，来划分这个数据帧，并得到以下输出：

df1=

      a         b      c 
1  43.91 -0.041619  43.91
2  43.39  0.011913  43.91
3  45.56 -0.048801  43.91
4  45.43  0.002857  43.91
5  45.33  0.002204  43.91
6  45.68 -0.007692  43.91
7  46.37 -0.014992  43.91
8  48.04 -0.035381  43.91
9  48.38 -0.007053  43.91

df2=

          d  Unnamed: 5 
1  -0.041619       43.91
2  -0.041619       43.91
3  -0.041619       43.91
4  -0.041619       43.91
5  -0.041619       43.91
6  -0.041619       43.91
7  -0.041619       43.91
8  -0.041619       43.91
9  -0.04161        43.91

---

是否可以使用pandas库实现此输出？

如果需要，一个带有排除的

d

列的数据帧用于位置和选择方式，对于包含的，请参见选择方式：

---

df1=df.iloc[：，：4]；df2=df.iloc[：，4::]

？

col = 'd'
df1 = df.iloc[:, :df.columns.get_loc(col)]
df2 = df.loc[:, col:]
print (df1)
       a         b      c
1  43.91 -0.041619  43.91
2  43.39  0.011913  43.91
3  45.56 -0.048801  43.91
4  45.43  0.002857  43.91
5  45.33  0.002204  43.91
6  45.68 -0.007692  43.91
7  46.37 -0.014992  43.91
8  48.04 -0.035381  43.91
9  48.38 -0.007053  43.91

print (df2)
          d  Unnamed: 5
1 -0.041619       43.91
2 -0.041619       43.91
3 -0.041619       43.91
4 -0.041619       43.91
5 -0.041619       43.91
6 -0.041619       43.91
7 -0.041619       43.91
8 -0.041619       43.91
9 -0.041610       43.91