Python字符串函数

在Python中，如何确定字符串是否可以是整数。例如：如果我编写名为digit（）和nondigit（）的函数。字符串必须是数字（1-9）或字母

str1 = '4582'
str1.digit() == True
str2 = '458dfr'
str2.digit() == False
str3 = 'abcd'
str3.nondigit() == True
str4 = '258edcx'
str4.nondigit() == False

---

有一个内置的

'4582'.isdigit() == True
'458dfr'.isdigit() == False

“引擎盖下”这可能看起来很像：

def isdigit(self):
    return all(ch in "0123456789" for ch in self)

也就是说，如果你想用它作为int，就用它作为int

data = "123456"
try:
    data = int(data)
except ValueError:
    # handle this if your data is not a number

永远不要测试某个东西，看看它是否能够被转换，然后尝试转换它。这适用于

int

强制转换以及在打开文件之前检查文件是否存在。它创建了一个争用条件，当您检查时，if

data

可以转换为一个数字，但另一个线程接管并在转换为

int

之前将其更改为一个错误。与文件类似，如果您检查该文件是否存在，但在打开它之前有人删除了它，那么您就是SOL

---

相反，做你想做的事情，如果这会导致错误，“请求原谅”。它是。

str

对象有一个

isdigit

方法来完成您的任务之一。从更广泛的角度来看，最好尝试一下，看看：

def digit(s):
    try:
        int(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

例如，

“1234”.isdigit（）

是

False

（有空格），但python可以将其转换为

int

，因此我的

digit

函数是

True

使用

.isdigit（）

实现这一功能的内置方法

>>> string = 'hello'
>>> num = '98'
>>> string.isdigit()
False
>>> num.isdigit()
True
>>> 

您还可以创建自己的函数：

>>> def digit(num):
...     try:
...             int(num)
...             return True
...     except ValueError:
...             return False
... 
>>> digit('45')
True
>>> digit('hello')
False
>>> 

---

我现在对不同的方法进行了基准测试

is.digit（）

的速度要快得多，这取决于您对它所做的操作（例如，大型迭代），在自己的函数上使用它可能是有价值的。（顺便说一句，它看起来更漂亮。）

如果您想在您的机器上运行它，我会将其放入：

以下是结果，如果：

import timeit

def string_is_int(a_str):
    try:
        int(a_str)
        return True
    except ValueError:
        return False

an_int = '123'
no_int = '123abc'

%timeit string_is_int(an_int)
%timeit string_is_int(no_int)
%timeit an_int.isdigit()
%timeit no_int.isdigit()

1000000 loops, best of 3: 401 ns per loop
100000 loops, best of 3: 3.04 µs per loop
10000000 loops, best of 3: 92.1 ns per loop
10000000 loops, best of 3: 96.3 ns per loop

此外，我还测试了更一般的情况：

import timeit

def string_is_number(a_str):
    try:
        float(a_str)
        return True
    except ValueError:
        return False

a_float = '1.234'
no_float = '123abc'

a_float.replace('.','',1).isdigit()
no_float.replace('.','',1).isdigit()


%timeit string_is_number(an_int)
%timeit string_is_number(no_int)
%timeit a_float.replace('.','',1).isdigit()
%timeit no_float.replace('.','',1).isdigit()

1000000 loops, best of 3: 400 ns per loop
1000000 loops, best of 3: 1.15 µs per loop
1000000 loops, best of 3: 452 ns per loop
1000000 loops, best of 3: 394 ns per loop

---

这里有更多解释信息：在解释器中尝试

help（str）

。这些字符串的结果是什么：

['x'、'8'、'-8'、'+8'、'-8'、'+8']

+1，但是请注意

“1234”。strip（）.isdigit（）

将实现相同的目标，而不会引发（相对）昂贵的异常。@That1Guy:OP没有提到这一点，但如果他也希望

“-8”

评估为

真

，我也不会感到惊讶。另外，不要太担心性能。写清楚的东西，如果太慢，那么进行概要分析和重构。使用

is.digit（）

，它更快更“漂亮”，我添加了基准测试作为答案below@SebastianRaschka：注意，OP询问“如何确定字符串在Python中是否可以是整数。”虽然OP将其解释为包含两个函数

digit

和

notdigit

，但关于字符串是否可以是整数的正确答案是尝试从中生成一个整数，速度更快且“更漂亮”。@StevenRumbalski——我想你的意思是

str.isdigit

，而不是

is.digit

。我提到了

str.isdigit

，但它远没有尝试和捕获异常那么正确。由于它不检查诸如填充空格和前导的

'-'

符号之类的内容，因此它更快也就不足为奇了。。。