Python 在我的CSV文件中，由于列中的逗号被认为是分隔符，所以NaN不是NaN

我有一个奇怪的场景，

非NaN

值由

#####

表示，但当我单击

####

的单元格时，我会得到值。但是，当我处理数据时，我得到了以下错误：

  img_charac=img[int(coords[2]):int(coords[3]),int(coords[0]):int(coords[1])]
ValueError: cannot convert float NaN to integer

因为它将某些单元格读取为

NaN

我怎么能避免呢？ 这是我的csv文件

在下图中，当我单击该单元格时，请查看te line

139单元格C

，我会在右上角获得实际值

我增加了列宽，我的csv文件中没有任何

#####

。 但是，当我读取csv文件时，如下所示：

npa=np.genfromtxt(path_csv+"char.csv", delimiter=',',skip_header=1,usecols=(2,3,4,5))

npa[:280]
array([[   38.,   104.,  2456.,  2492.],
       [   40.,   102.,  2442.,  2448.],
       [   40.,   100.,  2402.,  2410.],
       ..., 
       [ 1473.,  1482.,   153.,   177.],
       [   nan,  1491.,  1494.,   172.],
       [ 1508.,  1517.,   159.,   177.]])

我得到一个奇怪的

NaN

value

（npa[278]）

我注意到在这个值中，它没有读取正确的列。 整条线路如下：

',' 1491    1494    172 181

而不是写： [ 1491., 1494., 172., 181.] 它写道：

[   nan,  1491.,  1494.,   172.]

这意味着它读取第一列，它是char

（'，'）

，并保留最后一列。 我注意到，每一行都有一个char

，”

，其余的都可以

以下是我如何阅读我的csv：

npa=np.genfromtxt(path_csv+"char.csv", delimiter=',',skip_header=1,usecols=(2,3,4,5))

我有

分隔符='，'

，在第一列我有一些字符，它们是

，'

问题更新为

http://stackoverflow.com/questions/43093100/considering-comma-in-a-cell-column-as-delimiter-but-its-not-how-to-differentia

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谢谢

这是一个Excel问题，出现您的问题是因为Excel没有空间显示值。增加C的列宽，你就没事了。

这是Excel的特性，不是python的问题。只要增加

C

列的宽度，您就会看到值。在Excel以外的其他地方打开CSV。你看到的是trickery女士，不是Pandas。请看更新请看更新。你的建议行得通。但是对于一些带有char的行，即使我的csv文件中没有“#######”，它也会被识别为总是“NaN”。你能从.csv中粘贴一段原始文本，一个“正常”行和一个“异常”行吗

http://stackoverflow.com/questions/43093100/considering-comma-in-a-cell-column-as-delimiter-but-its-not-how-to-differentia